假设一个具有 3 个神经元和输入为 [1, 2, 3] 的简单 MLP 模型。输入神经元的权重分 [br][/br]别为 4, 5 和 6。假设激活函数是一个线性常数值 3 (激活函数为:y = 3x)。输出是什么?
A: 32
B: 643
C: 96
D: 48
A: 32
B: 643
C: 96
D: 48
举一反三
- 假设一个BP神经网络的输入层、隐层和输出层分别有3、6和4个神经元,请问这个网络一共有多少个权重需要训练?
- 一个32选一的数据选择器,其地址输入端有( )个。 A: 2 B: 3 C: 4 D: 5
- 数学建模的正确步骤为()<br/>(1)模型构建<br/>(2)问题分析<br/>(3)模型改进<br/>(4)求解模型<br/>(5)模型检验<br/>(6)应用模型解决问题 A: (1)(3)(5)(4)(2)(6) B: (1)(4)(3)(2)(6)(5) C: (2)(1)(4)(5)(3)(6) D: (2)(1)(4)(5)(6)(3)
- 一个32选一的数据选择器,其地址输入(选择控制输入)端有 ( )个。 A: 3 B: 32 C: 5 D: 4
- 函数y=3x^2-x^3在区间[1,3]上的最大值为() A: 4 B: 0 C: 1 D: 3