多元线性回归理论适用于多项式回归。
多元线性回归理论适用于多项式回归。
一元多项式回归也属于线性回归。
一元多项式回归也属于线性回归。
多元线性回归理论适用于多项式回归。 A: 正确 B: 错误
多元线性回归理论适用于多项式回归。 A: 正确 B: 错误
一元多项式回归可转化为多元线性回归问题。（ ）
一元多项式回归可转化为多元线性回归问题。（ ）
对于多项式回归，多项式的阶数越高，模型的性能就越好
对于多项式回归，多项式的阶数越高，模型的性能就越好
对于某个相关回归问题，多项式回归模型一定好于线性回归模型。? 正确|错误
对于某个相关回归问题，多项式回归模型一定好于线性回归模型。? 正确|错误
为了判断模型是线性回归模型还是r阶的多项式回归模型，我们可以： A: 看多项式回归的R2 是否大于线性回归模型的R2 B: 比较两个回归模型的TSS C: 比较两个模型的残差平方和 D: 用F统计量检验多项式回归中的(r-1)个高阶次项前面的系数是否全都为0
为了判断模型是线性回归模型还是r阶的多项式回归模型，我们可以： A: 看多项式回归的R2 是否大于线性回归模型的R2 B: 比较两个回归模型的TSS C: 比较两个模型的残差平方和 D: 用F统计量检验多项式回归中的(r-1)个高阶次项前面的系数是否全都为0
中国大学MOOC:对某数据集进行高次多项式的回归，逐渐增加多项式的次数，如采用七次多项式回归拟合，曲线经过了所有训练集中的点，但在测试集上的R方值却变得更低了。则以下表述正确的是
中国大学MOOC:对某数据集进行高次多项式的回归，逐渐增加多项式的次数，如采用七次多项式回归拟合，曲线经过了所有训练集中的点，但在测试集上的R方值却变得更低了。则以下表述正确的是
广义加性模型的拟合方法有 A: 自然样条 B: 光滑样条 C: 多项式回归 D: 局部回归
广义加性模型的拟合方法有 A: 自然样条 B: 光滑样条 C: 多项式回归 D: 局部回归
二项Logistic回归与多项Logistic回归的差别主要在于
二项Logistic回归与多项Logistic回归的差别主要在于