____________是从大型数据库中提取人们感兴趣的知识，这些知识是隐含的、未知的、潜在有用的信息，提取的知识表示为概念、规则、规律、模式等。
数据挖掘
举一反三
- 数据挖掘是应用一系列技术从大型数据库或数据仓库的数据中提取人们感兴趣的信息和知识的过程,这些知识或信息是隐含的、事先未知而潜在有用的,提取的知识表示为概念、规则、规律、模式等形式。
- 数据挖掘又称（），就是从大量的、不全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，提取的知识表现为概念、规则、规律模式约束等形式。 A: 数据开发 B: 数据开采 C: 数据提取 D: 数据筛选
- 数据挖掘是一项以人工智能为基础的数据分析技术，其主要功能是在大量数据中自动发现潜在有用的知识，这些知识可以被表示为（）等。 A: 概念 B: 规则 C: 数据 D: 规律 E: 模式
- 数据挖掘是指从大量数据中提取或“挖掘”知识，即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、（）数据中，提取隐含在其中的，人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。 A: 可识别的 B: 特定的 C: 有规律的 D: 随机的
- 数据挖掘的目的是从大量数据中提取有用的知识和模式。
内容
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数据分析与挖掘指从大量数据中提取（）、（）、（）知识和规则。 A: 隐含的 B: 未知的 C: 有价值的
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数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
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数据挖掘就是从大量的、不完全的、【1】、模糊的、随机的实际数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程
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从大数据中提取有用的信息和知识的过程，称为【1】
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所谓基于数据库的知识发现(KDD)是指从大量数据中提取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可被理解的模式的非平凡过程。（ ）