关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-07-23 模型拟合是利用测试数据集对模型的普通参数进行拟合。( ) 模型拟合是利用测试数据集对模型的普通参数进行拟合。( ) 答案： 查看 举一反三 模型对训练数据拟合好，测试数据拟合差的现象，叫做 A: 欠拟合 B: 过拟合 C: 测试拟合 D: 训练拟合 过拟合是指模型在训练样本拟合过度，表现极好,而在验证数据集以及测试数据集中表现不佳。（ ） 过拟合是指模型的拟合曲线过于贴近训练数据的特征，但测试集上却较差。( ) 如果一个模型在测试集上偏差很大，方差很小，则说明该模型（） A: 过拟合 B: 可能过拟合可能欠拟合 C: 刚好拟合 D: 欠拟合 中国大学MOOC: 模型对训练数据拟合好，测试数据拟合差的现象，叫做
