利用控制某一变量，得到其余两个变量之间的关系的分析没有以下哪种（）
A: 线性回归分析
B: 协方差分析
C: 详细模式
D: 偏相关系数
A: 线性回归分析
B: 协方差分析
C: 详细模式
D: 偏相关系数
A
举一反三
- 中国大学MOOC: 利用控制某一变量，得到其余两个变量之间的关系的分析没有以下哪种（）
- 若需要进行相关分析的两个变量其取值均受到其他变量的影响，可以通过（ ）分析对其他变量进行控制，给出在控制其他变量影响后两个变量的相关系数。 A: 方差 B: 偏相关 C: 双变量相关 D: 协方差
- 线性回归分析得出相关系数等于零，意味着两变量间不存在任何相关关系。（）
- 线性回归分析中,若对总体回归系数 [tex=0.571x1.214]CyLt5nwVs0oLAbCn8AssqQ==[/tex] 是否为 0 作方差分析,得到 [tex=5.214x1.357]B/atEjxaQ88WeIOeZ8q9vYUbdYqcuECKgThDaeJax6oWk3kmkYf6u3HOmXJRZmGc[/tex]则可认为A. 两变量之间存在回归关系。B. 两变量之间不存在回归关系。C. 两变量之间存在线性回归关系。D. 两变量之间不存在线性回归关系。
- 旨在分析两变量间关联的性质和密切程度,称为( )。 A: 方差分析 B: 回归分析 C: 相关分析 D: 协方差分析
内容
- 0
偏相关分析在控制了其他变量的（）影响下分析两变量的相关间的线性相关性。当控制变量个数为2时，偏相关系数称为（）偏相关系数。11、净相关分析检验的原假设是（）
- 1
一元线性回归可以用来分析任何两个变量之间的相关关系。（）
- 2
是否任何两个变量之间的关系，都可以用两变量线性回归模型进行分析?
- 3
在直线相关回归分析中，相关系数不显著，说明两变量间没有相关关系。
- 4
两变量简单线性回归分析是分析两个变量间的相互联系、相互依存的关系。