支持向量机（SVM）能够很方便地解决分类问题
对
举一反三
内容
- 0
支持向量机（SVM）属于（）技术。
- 1
支持向量机（SVM）属于（）技术。 A: 回归 B: 分类 C: 描述 D: 验证
- 2
以下关于支持向量机的说法正确的是 ( )。 A: SVM适用于大规模数据集 B: SVM分类思想就是将分类面之间的间隔最小化 C: SVM方法简单,鲁棒性较好 D: SVM分类面取决于支持向量
- 3
SVM通过使用核函数可以学习非线性支持向量机，等价于隐式地在______ 的特征空间中学习线性支持向量机。
- 4
关于支持向量机，说法正确的是： A: 去除支持向量以外的数据点，会影响原先的决策边界 B: SVM也可以处理难以进行线性分类的数据集 C: 采用硬边界可能会造成过拟合问题 D: SVM可以处理多分类问题