支持向量机（SVM）能够很方便地解决分类问题
A: 正确
B: 错误
A: 正确
B: 错误
A
举一反三
- 支持向量机（SVM）能够很方便地解决分类问题
- 支持向量机（SVM）只能解决二分类问题。（ ）
- 下列关于支持向量机说法正确的是 A: 支持向量机可以解决回归预测问题 B: 支持向量机是无监督机器学习方法 C: 支持向量机能够解决二分类问题 D: 支持向量机是有监督机器学习方法
- 支持向量机（SVM）算法，通常可以用来解决何种问题？（） A: 分类（Classification） B: 聚类（Clustering） C: 回归（Regression） D: 关联（Association）
- 以下关于支持向量机的说法正确的是 ( )。 A: SVM适用于大规模数据集 B: SVM分类思想就是将分类面之间的间隔最小化 C: SVM方法简单,鲁棒性较好 D: SVM分类面取决于支持向量
内容
- 0
使用支持向量机算法（SVM）求解问题的关键点______
- 1
支持向量机（SVM）属于（）技术。 A: 回归 B: 分类 C: 描述 D: 验证
- 2
支持向量机（SVM）属于（）技术。
- 3
下面关于支持向量机（SVM）的描述错误的是？（ ）
- 4
关于支持向量机，说法正确的是： A: 去除支持向量以外的数据点，会影响原先的决策边界 B: SVM也可以处理难以进行线性分类的数据集 C: 采用硬边界可能会造成过拟合问题 D: SVM可以处理多分类问题