考虑如下假想数据集：[img=967x114]17b0ee9e96ca64a.png[/img]假定要做[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]对[tex=1.214x1.214]CN6DjqLuf+rqHGJDNNgdBg==[/tex]和[tex=1.214x1.214]V6+ljAKHDZXxxntbDdpUCA==[/tex]的多元回归，且。能否估计模型的参数？为什么？b.如果不能，能够估计哪个参数或者参数的组合？
举一反三
- 表17- 11给出了如下数据:在信息处理和设备上的私人固定投资[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex](十亿美元)，制造业和贸易的总销售额[tex=1.214x1.214]CN6DjqLuf+rqHGJDNNgdBg==[/tex] (百万美元)以及利率[tex=1.214x1.214]V6+ljAKHDZXxxntbDdpUCA==[/tex] (穆迪[tex=1.857x1.0]vlOUf6C2r1hkZg9cPXJHGg==[/tex]级公司债券利率,%); [tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]和[tex=1.214x1.214]CN6DjqLuf+rqHGJDNNgdBg==[/tex]数据都经过季节调整。[br][/br][img=923x252]17b56a3de52ff70.png[/img][img=947x577]17b56a43cec9b0f.png[/img]检验[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]和[tex=1.214x1.214]V6+ljAKHDZXxxntbDdpUCA==[/tex]之间的双向因果关系，注意滞后长度。
- 表17- 11给出了如下数据:在信息处理和设备上的私人固定投资[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex](十亿美元)，制造业和贸易的总销售额[tex=1.214x1.214]CN6DjqLuf+rqHGJDNNgdBg==[/tex] (百万美元)以及利率[tex=1.214x1.214]V6+ljAKHDZXxxntbDdpUCA==[/tex] (穆迪[tex=1.857x1.0]vlOUf6C2r1hkZg9cPXJHGg==[/tex]级公司债券利率,%); [tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]和[tex=1.214x1.214]CN6DjqLuf+rqHGJDNNgdBg==[/tex]数据都经过季节调整。[br][/br][img=923x252]17b56a3de52ff70.png[/img][img=947x577]17b56a43cec9b0f.png[/img]检验[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]和[tex=1.214x1.214]CN6DjqLuf+rqHGJDNNgdBg==[/tex]之间的双向因果关系，注意滞后长度。
- 表8-6给出了以美元计算的毎周消费支出（[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]），每周收入（[tex=1.214x1.214]CN6DjqLuf+rqHGJDNNgdBg==[/tex]）和财富（[tex=1.214x1.214]V6+ljAKHDZXxxntbDdpUCA==[/tex]）等的假想数据。[img=958x523]17b0f007bdd54e2.png[/img]a. 做[tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 对[tex=1.214x1.214]SQWwo8FHSU71fR9D9DebOA==[/tex]和 [tex=1.214x1.214]jmQSlIEXPwdaNuHVxT7/kA==[/tex] 的普通最小二乘回归。b. 这一回归方程中是否存在着共线性? 你是如何知道的?c. 分别做 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex]对[tex=1.214x1.214]SQWwo8FHSU71fR9D9DebOA==[/tex] 和 [tex=1.214x1.214]jmQSlIEXPwdaNuHVxT7/kA==[/tex]的回归, 这些回归结果说明什么?d. 做 [tex=1.214x1.214]jmQSlIEXPwdaNuHVxT7/kA==[/tex]对 [tex=1.214x1.214]SQWwo8FHSU71fR9D9DebOA==[/tex]的回归，回归结果说明了什么?e. 如果存在严重的共线性，是否会删除一个解释变量? 为什么?
- 设随机变量[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]服从参数为[tex=2.429x1.0]wuwDfN6lUGwjOeh6IqESCg==[/tex] 的指数分布，定义随机变量[tex=1.214x1.214]SaIBdm/wfmPqQZGOHE3tBw==[/tex]如下：[tex=12.0x2.929]x1KodtqkK/UQl1PuV7xZB4VYqE++N9SuIukFza5tUcY18w8J1XaZh+ey8kwef3CeLd62itq2ma1Z05WlVQA4LQv44uOCHR6PXWvQnl6HO7lBMpy7ivkBcM6lcsnOQJfx[/tex]求[tex=1.214x1.214]Eh13YTQY62V2jiw99mPjtA==[/tex]和[tex=1.214x1.214]CN6DjqLuf+rqHGJDNNgdBg==[/tex] 的联合分布列．
- 判断如下命题是正确、错误还是不确定，并说明理由。[br][/br]在[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]对[tex=1.214x1.214]CN6DjqLuf+rqHGJDNNgdBg==[/tex]和[tex=1.214x1.214]V6+ljAKHDZXxxntbDdpUCA==[/tex]的回归中，假如[tex=1.214x1.214]V6+ljAKHDZXxxntbDdpUCA==[/tex]的值很少变化，就会使[tex=3.786x2.214]iLt6h0UcHTUkOOQSNyECJko2KGPEUz2I85tru3QQwdQTtUDuW6lr7tDEQuVV0NcQ2WK67i9SOzoiInG5M2gBZw==[/tex]增大，在极端的情形下，如果全部[tex=1.214x1.214]V6+ljAKHDZXxxntbDdpUCA==[/tex]值都相同，[tex=3.786x2.214]iLt6h0UcHTUkOOQSNyECJko2KGPEUz2I85tru3QQwdQTtUDuW6lr7tDEQuVV0NcQ2WK67i9SOzoiInG5M2gBZw==[/tex]将是无穷大。