一个SVM存在欠拟合问题，下面怎么做能提高模型的性能:（）
A: 减小核函数系数(gamma值)
B: 减小惩罚参数C
C: 增大核函数系数(gamma值)
D: 增大惩罚参数C
A: 减小核函数系数(gamma值)
B: 减小惩罚参数C
C: 增大核函数系数(gamma值)
D: 增大惩罚参数C
举一反三
- 1.一个SVM存在欠拟合问题，下面怎么做能提高模型的性能？ A: 增大惩罚参数C B: 减小惩罚参数C C: 减小核函数系数(gamma值) D: 无法提高
- 一个SVM存在欠拟合问题，下面哪个方法能提高模型的性能：（ ） A: 增大惩罚参数C B: 减小惩罚参数C C: 减小核函数系数(gamma值)
- 使用SVM模型遇到了欠拟合的问题,以下哪个选项能提高模型性能? A: 增加惩罚参数“C” B: 减少惩罚参数 C: 减少核系数（gamma的值）
- SVM算法的性能取决于: （ ） A: 所有 B: 软间隔参数 C: 核函数的参数 D: 核函数的选择
- SVM算法的性能取决于？ A: 软间隔参数C B: 核函数的参数 C: 核函数的选择 D: 以上都是