某算法中，执行频率最高的语句的执行次数为 [img=167x61]1802d4dbac5423a.png[/img]则该算法的时间复杂度应该是（ ）。
A: T(n) = O(n*n*n)
B: T(n) = O(n*n)
C: T(n) = O( (n*n*n+n*n+n)/n )
D: T(n) = O(n*n+n)
A: T(n) = O(n*n*n)
B: T(n) = O(n*n)
C: T(n) = O( (n*n*n+n*n+n)/n )
D: T(n) = O(n*n+n)
B
举一反三
- 查看本试题中关于回文判断的算法题目，分析算法的时间复杂性，如下描述中正确的是哪个？ A: 该算法时间复杂性的递归定义为： T(n)=T(n-1)+1，if n>1;T(n)=O(1),if n≤1。T(n)=O(n), T(n)=Ω(1) B: 该算法时间复杂性的递归定义为： T(n)=T(n-1)+1,ifn>1;T(n)=O(1),if n≤1。T(n)=O(n), T(n)=Ω(n) C: 该算法时间复杂性的递归定义为： T(n)=T(n-2)+1，if n>1;T(n)=O(1), if n≤1。T(n)=O(n), T(n)=Ω(1) D: 该算法时间复杂性的递归定义为： T(n)=T(n-2)+1，if n>1;T(n)=O(1), if n≤1。T(n)=O(n), T(n)=Ω(n)
- 某递归算法的递归关系式为T（ n ） = 2*T（n/2） + O（ n ），那么它所对应的时间复杂度为。 A: O(n^2) B: O(log n) C: O(n) D: O(n*log n)
- If an algorithm has running time $T(n)= O(n\log n)$, then $T(n)$ may most likely satisfy that _____. A: $T(n) = 4T(n/4) + O(n^2)$ B: $T(n) = 4T(n/4) + O(n) $ C: $T(n) = 3T(n/2)+O(n) $ D: $T(n) = 2T(n/2) + O(\log n)$
- 求n!问题，表示算法的复杂性的递归函数下述正确的是？ A: T(n)=O(1),当n=1 T(n)=T(n-1)+O(1),当n>1 B: T(n)=O(1),当n=1 T(n)=nT(n-1)+O(1),当n>1 C: T(n)=O(1),当n=1 T(n)=2T(n/2)+O(1),当n>1 D: T(n)=O(1),当n=1 T(n)=T(n/2)+O(n),当n>1
- 二分搜索算法的时间复杂度函数，下述那个正确？ A: T(n)=O(1),当n=0<br> T(n)=2T(n/2)+O(1),当n>1 B: T(n)=O(1),当n=0<br> T(n)=2T(n/2)+O(n),当n>1 C: T(n)=O(1),当n=0<br> T(n)=T(n/2)+O(1),当n>1 D: T(n)=O(1),当n=0<br> T(n)=T(n/2)+O(n),当n>1
内容
- 0
n+n*n+n*n*n+n*n*n*n+n*n*n*n*n=?
- 1
某递归算法执行时间的对推关系如下：当n=1时： T（n）=1当n>;1时： T（n）=T（n/2）+1则该算法的时间复杂度为（ ）。 A: O（1） B: O（log2n） C: O（n） D: O（nlog2n）
- 2
某算法的执行时间的递推关系如下：T(n)=1 当n=1时T(n)=2T(n/2)+1 当n>;1时则该算法的时间复杂度为（ ）。 A: O(1) B: O(log�) C: O(n) D: O(nlog�)
- 3
T(n)=2*T(n/2)+ O(n)，该递归方程描述的算法时间复杂度是 A: O(n2) B: O(nlog2n） C: O(2n) D: O(n)
- 4
An algorithm has running time $T(n)$, which satisfies $T(n) = 4T(n/4) + O(n)$.So, its running time is _____. A: $O(n\log n)$ B: $O(n)$ C: $O(n^2)$ D: $O(n^2\log n)$