属于深度学习算法的卷积神经网络,对于池化的描述,正确的是( )。
A: 选取区域内特征的最大值
B: 选取区域内特征的平均值
C: 池化可以压缩数据、降低维度
D: 拆分一个区域
A: 选取区域内特征的最大值
B: 选取区域内特征的平均值
C: 池化可以压缩数据、降低维度
D: 拆分一个区域
举一反三
- 对于池化的描述,以下正确的是( )。 A: 一般取某个区域内特征的最大值 B: 一般取某个区域内特征的最小值 C: 池化可以压缩数据、降低维度 D: 一般取某个区域内特征的平均值
- 关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是() A: 池化操作采用扫描窗口实现 B: 池化层可以起到降维的作用 C: 常用的池化方法有最大池化和平均池化 D: 经过池化的特征图像变小了
- 关于卷积神经网络以下说法错误的是( )。 A: 常见的池化层有最大池化与平均池化 B: 卷积核不可以用来提取图片全局特征 C: 在处理图片时,是以扫描窗口的方式对图像做卷积 D: 卷积神经网络可以包含卷积层,池化层和全连接层
- 在卷积神经网络的池化操作中常见的池化方式有( ) A: 最多池化 B: 平均池化 C: 最大池化 D: 最小池化
- ________池化就是对池化窗口覆盖区域内的像素取平均值。