Inception结构的设计目标是（ ）。
A: 增加模型宽度
B: 提高模型的运行速度
C: 简化模型
D: 增加模型深度
A: 增加模型宽度
B: 提高模型的运行速度
C: 简化模型
D: 增加模型深度
举一反三
- 以下哪种方法可以提高深度学习模型的表现（ ）。 A: 使用速度更快的GPU进行训练 B: 增加数据量 C: 精细调整学习率 D: 大幅度增加模型的规模
- 在卷积神经网络中，激活层的主要功能是（）。 A: 增加模型的非线性特性，从而提高模型的拟合能力 B: 提高模型的训练速度 C: 增强模型的泛化能力 D: 以上都正确
- 下列哪项关于模型能力的描述是正确的 A: 隐藏层层数增加，模型能力一定增加 B: Dropout的比例增加，模型能力增加 C: 学习率增加，模型能力增加 D: 都不正确
- 下列哪项关于模型能力（model capacity）的描述是正确的？（指模型能近似复杂函数的能力）（ ） A: 隐层层数增加，模型能力增加 B: Dropout的比例增加，模型能力增加 C: 学习率增加，模型能力增加 D: 都不正确
- 作为VAR模型的新发展，SVAR模型是将（ ）与VAR模型结合了起来。 A: 简化方程 B: 结构方程 C: GARCH模型 D: ARDL模型