在卷积神经网络中，激活层的主要功能是（）。
A: 增加模型的非线性特性，从而提高模型的拟合能力
B: 提高模型的训练速度
C: 增强模型的泛化能力
D: 以上都正确
A: 增加模型的非线性特性，从而提高模型的拟合能力
B: 提高模型的训练速度
C: 增强模型的泛化能力
D: 以上都正确
A
举一反三
内容
- 0
如何提高模型的泛化能力
- 1
缓解过拟合的方法有:(<br/>)。 A: 提高模型学习能力 B: 正则化 C: 简化模型 D: 减少训练次数
- 2
我们可以通过增加循环神经网络的深度从而增强循环神经网络的（ ） A: 过拟合能力 B: 拟合能力 C: 泛化能力 D: 欠拟合能力
- 3
过拟合不会影响分类模型的泛化能力（ ）
- 4
对于神经网络模型，当向模型输入新数据时，神经网络能完成由输入空间向输出空间的正确映射，这属于（ ）。 A: 非线性映射能力 B: 泛化/推广能力 C: 容错能力 D: 搜索能力