关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-19 在卷积神经网络中，激活层的主要功能是（）。 A: 增加模型的非线性特性，从而提高模型的拟合能力 B: 提高模型的训练速度 C: 增强模型的泛化能力 D: 以上都正确 在卷积神经网络中，激活层的主要功能是（）。A: 增加模型的非线性特性，从而提高模型的拟合能力B: 提高模型的训练速度C: 增强模型的泛化能力D: 以上都正确 答案： 查看 举一反三 增加训练数据可以提高模型的泛化能力 增加训练数据可以提高模型的泛化能力 A: 正确 B: 错误 如何提高模型的泛化能力 A: 使用更多的数据进行训练 B: 减少训练时间 C: 增加神经网络的层数 D: 提高算力 关于激活函数，下列描述错误的是哪些？ A: 激活函数的目标是为了提高模型训练的速度。 B: 神经网络中一定要有激活函数。 C: 线性模型通过增加更多变量可以解决线性不可分问题。 D: 神经网络中需要使用非线性激活函数。 当我们说模型训练结果过拟合的时候,意思是模型的泛化能力很强
