下列哪项关于模型能力的描述是正确的
A: 隐藏层层数增加，模型能力一定增加
B: Dropout的比例增加，模型能力增加
C: 学习率增加，模型能力增加
D: 都不正确
A: 隐藏层层数增加，模型能力一定增加
B: Dropout的比例增加，模型能力增加
C: 学习率增加，模型能力增加
D: 都不正确
D
举一反三
- 下列哪项关于模型能力（model capacity）的描述是正确的？（指模型能近似复杂函数的能力）（ ） A: 隐层层数增加，模型能力增加 B: Dropout的比例增加，模型能力增加 C: 学习率增加，模型能力增加 D: 都不正确
- 增加训练数据可以提高模型的泛化能力 A: 正确 B: 错误
- 如果在模型中增加解释变量，拟合优度就会变大，所以增加解释变量会提高模型的解释能力。（ ）
- 增加训练数据可以提高模型的泛化能力
- 深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响,以下关于其影响说法正确的是:-----------（） A: 隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变,,, B: 隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强 C: 隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强 D: 隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱
内容
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如果在模型中增加解释变量，拟合优度就会变大，所以增加解释变量会提高模型的解释能力。（ ） A: 对 B: 错
- 1
在卷积神经网络中，激活层的主要功能是（）。 A: 增加模型的非线性特性，从而提高模型的拟合能力 B: 提高模型的训练速度 C: 增强模型的泛化能力 D: 以上都正确
- 2
评估完模型之后，发现模型存在高偏差，应该如何解决 A: 减少模型的特征数量 B: 增加模型的特征数量 C: 增加样本数量 D: ABC都不正确
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Inception结构的设计目标是（ ）。 A: 增加模型宽度 B: 提高模型的运行速度 C: 简化模型 D: 增加模型深度
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下列哪项关于模型能力（model capacity）的描述是正确的？（指模型能近似复杂函数的能力）（ ）