下列哪项关于模型能力（model capacity）的描述是正确的？（指模型能近似复杂函数的能力）（ ）
A: 隐层层数增加，模型能力增加
B: Dropout的比例增加，模型能力增加
C: 学习率增加，模型能力增加
D: 都不正确
A: 隐层层数增加，模型能力增加
B: Dropout的比例增加，模型能力增加
C: 学习率增加，模型能力增加
D: 都不正确
A
举一反三
内容
- 0
在卷积神经网络中，激活层的主要功能是（）。 A: 增加模型的非线性特性，从而提高模型的拟合能力 B: 提高模型的训练速度 C: 增强模型的泛化能力 D: 以上都正确
- 1
如果在模型中增加解释变量，拟合优度就会变大，所以增加解释变量会提高模型的解释能力。（ ） A: 对 B: 错
- 2
适用于整个组织的能力模型是下列哪一项？ A: 核心能力模型 B: 职能能力模型 C: 角色能力模型 D: 职位能力模型
- 3
能力模型不包括（ ）。 A: 职能能力模型 B: 技术能力模型 C: 职位能力模型 D: 核心能力模型
- 4
能力薪酬体系中的能力模型分为（ ） A: 核心能力模型 B: 职能能力模型 C: 角色能力模型 D: 职位能力模型 E: 冰山能力模型