卷积神经网络中的池化层不包括以下哪个优点？
A: 保留更多信息
B: 降维
C: 减少计算量
D: 过滤部分噪声
A: 保留更多信息
B: 降维
C: 减少计算量
D: 过滤部分噪声
举一反三
- 【单选题】卷积中的池化不包括以下哪个优点? A: 保留更多信息 B: 降维 C: 减少计算量 D: 过滤部分噪声
- 卷积神经网络构成包括（ ）。 A: 卷积层 B: 全连接层 C: 池化层 D: 网络层
- 【判断题】卷积神经网络中，卷积层可以实现特征提取，池化层可以实现特征降维。 A. 正确 B. 错误
- 在池化中，当步长小于卷积核的大小时会称为重叠池化。与非重叠池化相比，下面哪个不是重叠池化的优点？ A: 损失信息少 B: 获得的图像特更丰富 C: 提高卷积神经网络的正确率 D: 减少计算量
- 在卷积神经网络中，不同层具有不同的功能，可以起到降维作用的是以下哪一层？（） A: 输入层 B: 全连接层 C: 卷积层 D: 池化层