【单选题】卷积中的池化不包括以下哪个优点?
A: 保留更多信息
B: 降维
C: 减少计算量
D: 过滤部分噪声
A: 保留更多信息
B: 降维
C: 减少计算量
D: 过滤部分噪声
举一反三
- 卷积神经网络中的池化层不包括以下哪个优点？ A: 保留更多信息 B: 降维 C: 减少计算量 D: 过滤部分噪声
- 卷积中的池化不包括以下哪个优点
- 中国大学MOOC: 卷积中的池化不包括以下哪个优点？
- 在池化中，当步长小于卷积核的大小时会称为重叠池化。与非重叠池化相比，下面哪个不是重叠池化的优点？ A: 损失信息少 B: 获得的图像特更丰富 C: 提高卷积神经网络的正确率 D: 减少计算量
- 下面关于池化的描述中，错误的是哪个？ A: 池化是仿照人的视觉系统进行降维（降采样），用更高层的抽象表达来表示图像特征。 B: 池化的常用方法包括最小化池化、全局池化。 C: 平均池化能更多的保留图像的背景信息，最大池化能更多的保留纹理信息。 D: 池化在CNN中可以防止过拟合，提高模型的泛化能力。