未知类型：{'options': ['17e437132e04915.jpg是μ的无偏估计量', ' [img=15x17]17e438bb3a43f10.jpg[/img]是[img=14x17]17e43703436673a.jpg[/img]的无偏估计量', ' [img=16x17]17e43a84a93f4b7.jpg[/img]是[img=14x17]17e43703436673a.jpg[/img]的有偏估计量', ' [img=106x46]17e43a84b28ae54.jpg[/img]是[img=14x17]17e43703436673a.jpg[/img]的无偏估计量'], 'type': 102}
举一反三
- 已知随机变量X的分布列如下：[img=386x130]17e43ec4c459e73.png[/img]，则E(X)= A: 17/30 B: m未知，无法求出 C: -30/17 D: -17/30
- 求不定积分[img=132x48]17da6537fc8dad6.png[/img]； （ ） A: -(4*(cos(x/2)/2 + 2*sin(x/2)))/(17*exp(2*x)) B: (4*(sin(x/2)/2 + 2*sin(x/2)))/(17*exp(2*x)) C: (4*(cos(x/2)/2 + 2*sin(x/2)))/(17*exp(2*x)) D: (4*(cos(x/2)/2 + 2*cos(x/2)))/(17*exp(2*x))
- 已知E(X)=μ，D(X)=[img=14x17]17e43703436673a.jpg[/img]，为了将随机变量标准化，应作如下哪个变换（）。 未知类型：{'options': ['', ' [img=37x32]17e43c877f782dd.jpg[/img]', ' [img=37x32]17e43c87881e818.jpg[/img]', ' [img=38x32]17e43c879037ab1.jpg[/img]'], 'type': 102}
- 设总体[img=81x21]17e43e2f454f856.jpg[/img],[img=91x17]17e437131f1e58c.jpg[/img] 是来自 X 的样本. 已知样本方差[img=152x46]17e44a596020f79.jpg[/img] 是[img=14x17]17e43703436673a.jpg[/img] 的无偏估计. 验证 样本标准差 S 不是标准差[img=8x11]17e435d28420de3.jpg[/img]的无偏估计.
- （5切比雪夫不等式）设随机变量X的期望E(X)=μ，方差D(X)=[img=14x17]17e43703436673a.jpg[/img]，利用切比雪夫不等式估计P{|X-E(X)|[img=30x16]17e437fbfd2e01c.jpg[/img]}>; () A: 1/9 B: 1/3 C: 8/9 D: 1
内容
- 0
求微分方程[img=143x21]17da5f14490e50e.png[/img]的通解,实验命令为(). A: dsolve(D2y-2*Dy+5*y=sin(2*x),x)ans =exp(x)*sin(2*x)*C2+exp(x)*cos(2*x)*C1+1/17*sin(2*x)+4/17*cos(2*x) B: dsolve('D2y-2*Dy+5*y=sin(2*x)','x')ans =cos(2*x)*(sin(4*x)/17 - cos(4*x)/68 + 1/4) - sin(2*x)*(cos(4*x)/17 + sin(4*x)/68) + C1*cos(2*x)*exp(x) - C2*sin(2*x)*exp(x) C: dsolve(D2y-2*Dy+5*y=sin(2*x),'x','y')ans =exp(x)*sin(2*x)*C2+exp(x)*cos(2*x)*C1+1/17*sin(2*x)+4/17*cos(2*x)
- 1
设随机变量X服从参数为2的指数分布Exp(2)，若Y=2X+3，则E([img=17x17]17e0a945f65514c.jpg[/img] )= A: 15 B: 16 C: 17 D: 18
- 2
设[img=165x21]1803449dc05c20a.png[/img]，则三重积分[img=129x40]1803449dca01057.png[/img]的值为 。 A: 14 B: 15 C: 16 D: 17
- 3
设总体X的概率密度为[img=191x57]17e44b5a52c0d02.jpg[/img]其中µ是已知参数，σ >;0是未知参数，A是常数。X1, X2,· · ·, Xn是来自总体X的简单随机样本。（1）求A；（2）求[img=14x17]17e43703436673a.jpg[/img]的极大似然估计量。
- 4
设[img=81x21]17e43e2f454f856.jpg[/img]，其中[img=9x14]17e4362bc581f78.jpg[/img]已知，[img=14x17]17e43703436673a.jpg[/img]未知，[img=91x17]17e437131f1e58c.jpg[/img]为总体X的一个样本，下列样本函数中，不是统计量的是 （ ） 未知类型：{'options': ['', ' [img=80x46]17e43e2f4dfc885.jpg[/img]', ' [img=41x46]17e43e2f56b729a.jpg[/img]', ' [img=131x19]17e43e2f5f78c6d.jpg[/img]'], 'type': 102}