设[img=89x17]17e43a84a0cee86.jpg[/img]为取自总体X的样本，X的均值为μ，方差为[img=14x17]17e43703436673a.jpg[/img]，下列描述错误的是（）
未知类型：{'options': ['17e437132e04915.jpg是μ的无偏估计量', ' [img=15x17]17e438bb3a43f10.jpg[/img]是[img=14x17]17e43703436673a.jpg[/img]的无偏估计量', ' [img=16x17]17e43a84a93f4b7.jpg[/img]是[img=14x17]17e43703436673a.jpg[/img]的有偏估计量', ' [img=106x46]17e43a84b28ae54.jpg[/img]是[img=14x17]17e43703436673a.jpg[/img]的无偏估计量'], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['17e437132e04915.jpg是μ的无偏估计量', ' [img=15x17]17e438bb3a43f10.jpg[/img]是[img=14x17]17e43703436673a.jpg[/img]的无偏估计量', ' [img=16x17]17e43a84a93f4b7.jpg[/img]是[img=14x17]17e43703436673a.jpg[/img]的有偏估计量', ' [img=106x46]17e43a84b28ae54.jpg[/img]是[img=14x17]17e43703436673a.jpg[/img]的无偏估计量'], 'type': 102}
举一反三
- 已知随机变量X的分布列如下：[img=386x130]17e43ec4c459e73.png[/img]，则E(X)= A: 17/30 B: m未知，无法求出 C: -30/17 D: -17/30
- 求不定积分[img=132x48]17da6537fc8dad6.png[/img]； （ ） A: -(4*(cos(x/2)/2 + 2*sin(x/2)))/(17*exp(2*x)) B: (4*(sin(x/2)/2 + 2*sin(x/2)))/(17*exp(2*x)) C: (4*(cos(x/2)/2 + 2*sin(x/2)))/(17*exp(2*x)) D: (4*(cos(x/2)/2 + 2*cos(x/2)))/(17*exp(2*x))
- 已知E(X)=μ，D(X)=[img=14x17]17e43703436673a.jpg[/img]，为了将随机变量标准化，应作如下哪个变换（）。 未知类型：{'options': ['', ' [img=37x32]17e43c877f782dd.jpg[/img]', ' [img=37x32]17e43c87881e818.jpg[/img]', ' [img=38x32]17e43c879037ab1.jpg[/img]'], 'type': 102}
- 设总体[img=81x21]17e43e2f454f856.jpg[/img],[img=91x17]17e437131f1e58c.jpg[/img] 是来自 X 的样本. 已知样本方差[img=152x46]17e44a596020f79.jpg[/img] 是[img=14x17]17e43703436673a.jpg[/img] 的无偏估计. 验证 样本标准差 S 不是标准差[img=8x11]17e435d28420de3.jpg[/img]的无偏估计.
- （5切比雪夫不等式）设随机变量X的期望E(X)=μ，方差D(X)=[img=14x17]17e43703436673a.jpg[/img]，利用切比雪夫不等式估计P{|X-E(X)|[img=30x16]17e437fbfd2e01c.jpg[/img]}>; () A: 1/9 B: 1/3 C: 8/9 D: 1