建立背包问题（车辆装载问题）的动态规划模型且用逆序求解时，将状态变量设置为在k阶段开始时，背包（车辆）允许装入（）的总质量。
A: 第k件至第n件物品
B: 第1件至第k件物品
C: 背包（车辆）的承载量
D: 待装物品
A: 第k件至第n件物品
B: 第1件至第k件物品
C: 背包（车辆）的承载量
D: 待装物品
举一反三
- 建立背包问题（车辆装载问题）的动态规划模型且用逆序求解时，将状态变量设置为在k阶段开始时，背包（车辆）允许装入（）的总质量。
- 一维背包问题的状态变量含义是 A: 装载物品的种类 B: 第k次装载时，背包可以装载的重量（体积） C: 第k次装载第k种物品的重量（体积） D: 第k次装载第k种物品的件数
- 动态规划方法求解背包问题时:() A: 将背包的容量作为决策变量 B: 将装载物品的件数作为决策变量 C: 将装载物品的品种数作为状态变量 D: 将装载物品的件数作为阶段数
- 【单选题】用动态规划问题求背包问题时 A. 将装载物品品种数作为阶段数。 B. 将背包容量作为状态。 C. 将背包的容量作为决策变量。 D. 将背包装载物品件数作为决策变量
- 假设我们有一个总容量为[tex=1.0x1.0]0e+76hgEqXhGRszRQWFSzQ==[/tex]kg的背包。还有[tex=0.643x0.786]SBMIs+VUk7//BOpfqlQl0w==[/tex]件物品，第[tex=0.429x1.214]adIpAOtu2Zm0WIyZC7drnQ==[/tex]件物品的质量是[tex=1.071x1.071]+JR7xuezdiOA25gqY4ZjpQ==[/tex]。背包问题(knapsack problem)寻求这[tex=0.643x0.786]SBMIs+VUk7//BOpfqlQl0w==[/tex]件物品的一个子集使得其具有不超过[tex=1.0x1.0]0e+76hgEqXhGRszRQWFSzQ==[/tex]的尽可能最大的总质量。设计一个蛮力算法求解背包问题。