给定数表 [tex=21.643x2.643]I08GkjPu5ilZ1cL3oVOjRL94ZniAofATciq55m+QEppOinvdfFsD1GPcEzXxJeZyPuftWZMYKKA1E78yH2uhhmbpmqjTV6GdCErIl8et6rbVzOV0kr1+Q3eitvOWbkU3WEmBAk0BMBGmlmxigtgvUog5HWbSLleuWhQKyLddRoU9vHJVQV1va+dnapjhhbDag6uFOB8QfQXh153AN5HKIg==[/tex](1) 以[tex=6.286x1.214]pLQy7HPo2yLnjmVhSxjwSeuB2rJrf7oaZAXCQNAvZlI=[/tex]为节点作二次插值计算[tex=2.357x1.214]tBRYVJtLVNKF7hqDRXJmqg==[/tex]的近似值,并估计截断误差。[br][/br](2) 以[tex=4.0x1.214]OSL37hGFNrvyd7prHXKUCg==[/tex]为节点作线性插值计算[tex=2.357x1.214]+JLnqdzJ2H33zzYqzpIx5g==[/tex] 的近似值,并估计截断误差。
举一反三
- 给定[tex=3.571x1.357]0jgNZNb5KE0SpRQgBt7oQg==[/tex]，设x=0是4重插值节点，x=1是单重插值节点试求相应的Hermite插值公式，并估计误差[tex=4.071x1.357]ZHsKcW72rLaSaexOsDovRw==[/tex]
- set1 = {x for x in range(10)} print(set1) 以上代码的运行结果为？ A: {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} B: {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10} C: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} D: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10}
- 给定数据表如下[tex=16.571x3.357]OOdTrLGt+hva56tTPivt0/r95dokJkdKTk98EGDhBNUwwvPSMqQ9+aeTQ2HsKPWOMIJr4R70TDuHuiTv3S1DPYIPY/mUZJEpF6rOX0bRjPCH63WJeZvfe7ZF1QmFGDncn7MUuSV83DZa00IIMCd1Ja1NlRLKWMLWZCYXBRlqB+N2xKlpGU5wpqwdGr4l6XVT[/tex]（1）用三次插值多项式计算[tex=2.571x1.286]WXl7aTmBZwDKTODr4AwoZA==[/tex]的近似值；（2）用二次插值多项式计算[tex=3.071x1.286]deYvyFCZtS5temkeHqdoNA==[/tex]的近似值；（3）用分段二次插值计算[tex=1.857x1.286]G6WxJ307HB2e1l7Qz3uNbQ==[/tex]（[tex=5.643x1.286]lusWrymqw2MApyoeZ9LVlaG7RaNinVoGHvhuWZKCNLdwng78wI5DjlIpIwT/lExY[/tex]）的近似值能保证有几位有效数字（不计舍入误差）？其中已知[tex=9.714x1.714]a4Eg/bvBEa+RCCx/mnsgtyYoIQK6IBNiDvTBn/Riyu8+ZlHYT+JWvLAydi5Cak5hpQzKmCFCR1NnV40o4yUpRQ==[/tex]。
- 给定函数[tex=4.143x1.357]xe0pQFG03hsSf3z3JfzIEA==[/tex]的一个数表[img=660x189]178fcd27d6cd946.png[/img]试分别采用: (1) 双一次插值 (2) 对[tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex]二次、对[tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex] 一次的二元插值; (3) 双二元插值,计算[tex=4.786x1.357]o1tzBI5tDPKClK7CmPWmfQ==[/tex]的近似值。
- 设二维离散随机变量[tex=2.5x1.357]PWg5V4GQQafckGNgbx6gmw==[/tex]的可能值为(0, 0)，(−1, 1)，(−1, 2)，(1, 0)，且取这些值的概率依次为1/6, 1/3, 1/12, 5/12，试求[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]与[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex] 各自的边际分布列．