举一反三
- 给定[tex=3.571x1.357]0jgNZNb5KE0SpRQgBt7oQg==[/tex],设x=0是4重插值节点,x=1是单重插值节点试求相应的Hermite插值公式,并估计误差[tex=4.071x1.357]ZHsKcW72rLaSaexOsDovRw==[/tex]
- 给定数据表如下[tex=16.571x3.357]OOdTrLGt+hva56tTPivt0/r95dokJkdKTk98EGDhBNUwwvPSMqQ9+aeTQ2HsKPWOMIJr4R70TDuHuiTv3S1DPYIPY/mUZJEpF6rOX0bRjPCH63WJeZvfe7ZF1QmFGDncn7MUuSV83DZa00IIMCd1Ja1NlRLKWMLWZCYXBRlqB+N2xKlpGU5wpqwdGr4l6XVT[/tex](1)用三次插值多项式计算[tex=2.571x1.286]WXl7aTmBZwDKTODr4AwoZA==[/tex]的近似值;(2)用二次插值多项式计算[tex=3.071x1.286]deYvyFCZtS5temkeHqdoNA==[/tex]的近似值;(3)用分段二次插值计算[tex=1.857x1.286]G6WxJ307HB2e1l7Qz3uNbQ==[/tex]([tex=5.643x1.286]lusWrymqw2MApyoeZ9LVlaG7RaNinVoGHvhuWZKCNLdwng78wI5DjlIpIwT/lExY[/tex])的近似值能保证有几位有效数字(不计舍入误差)?其中已知[tex=9.714x1.714]a4Eg/bvBEa+RCCx/mnsgtyYoIQK6IBNiDvTBn/Riyu8+ZlHYT+JWvLAydi5Cak5hpQzKmCFCR1NnV40o4yUpRQ==[/tex]。
- 对变量 [tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex] 和 [tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex]进行 7 次观察得数据如下:[img=506x67]17afca0b7b9b8cc.png[/img]描出散点图。
- 给定函数[tex=3.429x1.214]J8yo5MDlmdG5EQX0zaGmvA==[/tex]的函数表试分别用线性插值与二次插值求[tex=4.714x1.0]Ko6eFWPIXhqf7Xa0MkzmPg==[/tex]的近似值.[img=530x71]1795434c17f0574.png[/img]
- 变量 [tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex] 与 [tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex] 之间的负相关是指[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型:{'options': ['\xa0\xa0[tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex]\xa0值增大时\xa0[tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex]\xa0值也随之增大', '\xa0\xa0[tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex]\xa0值减少时\xa0[tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex]\xa0值也随之减少', '\xa0\xa0[tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex]\xa0值增大时\xa0[tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex]\xa0值随之减少,或\xa0[tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex]\xa0值减少时\xa0[tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex]\xa0值随之增大', '\xa0\xa0[tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex]\xa0的取值几乎不受\xa0[tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex]\xa0取值的影响'], 'type': 102}
内容
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对变量 [tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex] 和 [tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex]进行 7 次观察得数据如下:[img=506x67]17afca0b7b9b8cc.png[/img]据散点图估计出;x和y可能满足的非线性模型中的模型线性化来估计出其中的参数。
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对变量 [tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex] 和 [tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex]进行 7 次观察得数据如下:[img=506x67]17afca0b7b9b8cc.png[/img]据散点图估计出;直接用原模型的最小二乘法估计x和y可能满足的非线性模型中的参数。
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试利用第5题的差商表,构造两个二次 Newton 插值多项式以分别计算 [tex=2.571x1.357]a8nI0Gc2fL91kAlqUw5uRg==[/tex]和[tex=2.571x1.357]0LZEkSSLHgctqsXdHaKVRw==[/tex]的近似值,又构造一个三次 Newton 插值多项式以计算[tex=1.786x1.357]7OQ6MnGIbo1txdlYbmL7wQ==[/tex]的近似值。
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对 [tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex]的不同值,分别求出循环群[tex=1.143x1.214]StMMJ6qThnpokZJIPGrdFyP3vrLnUdltYxmLxjw8za8=[/tex]的所有生成元和所有子群。(1) 7; (2) 8; (3)10 ;(4) 14 ; (5) 15 (6) 18 。
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给定数表 [tex=21.643x2.643]I08GkjPu5ilZ1cL3oVOjRL94ZniAofATciq55m+QEppOinvdfFsD1GPcEzXxJeZyPuftWZMYKKA1E78yH2uhhmbpmqjTV6GdCErIl8et6rbVzOV0kr1+Q3eitvOWbkU3WEmBAk0BMBGmlmxigtgvUog5HWbSLleuWhQKyLddRoU9vHJVQV1va+dnapjhhbDag6uFOB8QfQXh153AN5HKIg==[/tex](1) 以[tex=6.286x1.214]pLQy7HPo2yLnjmVhSxjwSeuB2rJrf7oaZAXCQNAvZlI=[/tex]为节点作二次插值计算[tex=2.357x1.214]tBRYVJtLVNKF7hqDRXJmqg==[/tex]的近似值,并估计截断误差。[br][/br](2) 以[tex=4.0x1.214]OSL37hGFNrvyd7prHXKUCg==[/tex]为节点作线性插值计算[tex=2.357x1.214]+JLnqdzJ2H33zzYqzpIx5g==[/tex] 的近似值,并估计截断误差。