大数据具有4V特点,即Volume、Velocity、 Variety、 Value,其中Value表示的是( ) 。
A: 数据价值密度高
B: 数据价值密度低
C: 数据量大
D: 数据类型多
A: 数据价值密度高
B: 数据价值密度低
C: 数据量大
D: 数据类型多
B
举一反三
- 大数据的4V特征包括哪些? A: Volume(数据量大) B: Variety(数据类型多) C: Velocity(流转速度快) D: Value(价值密度低)
- 大数据的4个特点,即4V,具体是指() A: 数据量大(volume) B: 数据类型繁多(variety) C: 处理速度快(velocity) D: 价值密度低(value)
- 大数据的4V特点:Value、Velocity、Variety、Volume,其中他们的含义分别是( )、处理速度快、数据类型繁多、数据体量巨大 A: 价值密度低 B: 价值密度高 C: 价值含量大 D: 数据流程复杂
- 大数据具有“volume”、“variety”、“value”、“velocity”等特点,其中“volume”是指(1)() A: 数据体量巨大 B: 数据类型繁多 C: 价值密度低 D: 数据相关性高
- 大数据价值密度的高低与数据总量大小成反比,这是大数据4V特征中哪个特征? A: Volume(数据量大) B: Variety(数据类型多) C: Velocity(流转速度快) D: Value(价值密度低)
内容
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大数据呈现出4V特征,即 、数据类型多样化(Variety)、产生数据的速度快( Velocity)、数据价值密度低(value)。
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大数据有四个基本特征:数据规模大(Volume)、数据种类多(Variety)、处理速度快(Velocity)和数据价值密度低(Value)。
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业界通常用4个V来概括大数据的特征,即数据体量巨大(Volume)、数据类型繁多(Variety)、_________ 、处理速度快(Velocity)。 A: 价值密度高(Value) B: 价值流分散(Value) C: 价值密度低(Value) D: 价值流离散(Value)
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大数据的4V特点:Volume、Velocity、Variety、Value,其中他们的含义分别是数据量大、处理速度快、和数据价值高。
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大数据的4V特点:Volume、Variety、Value、Velocity,其中他们的含义分别是 A: 处理速度快、数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低 B: 数据类型繁多、处理速度快、价值密度低、数据体量巨大 C: 数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快 D: 数据体量巨大、价值密度低、处理速度快、数据类型繁多