大数据的4个特点,即4V,具体是指()
A: 数据量大(volume)
B: 数据类型繁多(variety)
C: 处理速度快(velocity)
D: 价值密度低(value)
A: 数据量大(volume)
B: 数据类型繁多(variety)
C: 处理速度快(velocity)
D: 价值密度低(value)
A,A,A,A,B,C,D
举一反三
- 大数据的4V特点：Volume、Variety、Value、Velocity，其中他们的含义分别是 A: 处理速度快、数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低 B: 数据类型繁多、处理速度快、价值密度低、数据体量巨大 C: 数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快 D: 数据体量巨大、价值密度低、处理速度快、数据类型繁多
- 大数据具有4V特点,即Volume、Velocity、 Variety、 Value,其中Value表示的是( ) 。 A: 数据价值密度高 B: 数据价值密度低 C: 数据量大 D: 数据类型多
- 大数据的4V特点：Value、Velocity、Variety、Volume，其中他们的含义分别是（ ）、处理速度快、数据类型繁多、数据体量巨大 A: 价值密度低 B: 价值密度高 C: 价值含量大 D: 数据流程复杂
- 大数据的基本特征可以概括为4个“V”：Volume（数据体量巨大）、Variety（数据类型繁多）、Value（价值密度低）、Velocity（处理速度快）（）
- 大数据的4V特征包括哪些？ A: Volume（数据量大） B: Variety（数据类型多） C: Velocity（流转速度快） D: Value（价值密度低）
内容
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大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity，其中Volume的含义是（） A: 价值密度低 B: 处理速度快 C: 数据类型繁多 D: 数据体量巨大
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大数据的4V特征是指：Volume、Velocity、Variety、Value 。其中Velocity的含义是（ ）。 A: 数据体量巨大 B: 处理速度快 C: 数据种类繁多 D: 价值密度低、价值回报高
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大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity，其中他们的含义分别是（）、处理速度快、数据类型繁多、数据体量巨大 A: 价值密度低 B: 价值密度高 C: 价值含量大 D: 数据流程复杂
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大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity，其中他们的含义分别是（ ）、处理速度快、数据类型繁多、数据体量巨大 A: 价值密度低 B: 价值密度高 C: 价值含量大 D: 数据流程复杂
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大数据呈现出4V特征，即 、数据类型多样化（Variety）、产生数据的速度快（ Velocity）、数据价值密度低（value）。