大数据的4V特点:Value、Velocity、Variety、Volume,其中他们的含义分别是( )、处理速度快、数据类型繁多、数据体量巨大
A: 价值密度低
B: 价值密度高
C: 价值含量大
D: 数据流程复杂
A: 价值密度低
B: 价值密度高
C: 价值含量大
D: 数据流程复杂
举一反三
- 大数据的4V特点:Volume、Variety、Value、Velocity,其中他们的含义分别是 A: 处理速度快、数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低 B: 数据类型繁多、处理速度快、价值密度低、数据体量巨大 C: 数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快 D: 数据体量巨大、价值密度低、处理速度快、数据类型繁多
- 大数据的4V特点:Volume、Velocity、Variety、Veracity,其中他们的含义分别是()、处理速度快、数据类型繁多、数据体量巨大 A: 价值密度低 B: 价值密度高 C: 价值含量大 D: 数据流程复杂
- 大数据的4V特点:Volume、Velocity、Variety、Veracity,其中他们的含义分别是( )、处理速度快、数据类型繁多、数据体量巨大 A: 价值密度低 B: 价值密度高 C: 价值含量大 D: 数据流程复杂
- 大数据的4V特点:Volume、Velocity、Variety、Veracity,其中Volume的含义是() A: 价值密度低 B: 处理速度快 C: 数据类型繁多 D: 数据体量巨大
- 大数据的基本特征可以概括为4个“V”:Volume(数据体量巨大)、Variety(数据类型繁多)、Value(价值密度低)、Velocity(处理速度快)()