客户智能发挥作用的基础包括
A: 客户数据库
B: 客户知识生成
C: 客户知识分发及使用
D: 数据分析技术
A: 客户数据库
B: 客户知识生成
C: 客户知识分发及使用
D: 数据分析技术
举一反三
- 客户知识是以客户数据为基础，利用数据分析技术推断和预测出对决策有（ ）的知识。 A: 成长 B: 价值 C: 含量 D: 技术
- ()的本质是创新,使用客户知识创造客户价值从而获得竞争优势。 A: 客户智能 B: 数据挖掘 C: 数据仓库 D: 联机服务
- 数据挖掘的技术基础是A.()客户忠诚()B.()数据库()C.()人工智能()D.()知识管理
- 从数据分析视角看，客户分类需要的数据及数据分析技术支持有 A: 现实客户数据及集成 B: 客户标识 C: 客户历史数据 D: 客户标识规则
- 客户数据分析指标有哪些? A: 有价值的客户数 B: 活跃客户数 C: 客户活跃率 D: 客户回购率 E: 客户留存率 F: 平均购买次数 G: 客户流失率