以下关于单侧t检验的判定方法正确的是
A: 如果t统计量的值大于临界值，则拒绝原假设。
B: 如果t统计量的值大于临界值，且参数符号与H0隐含的符号相同，则拒绝原假设。
C: 如果t统计量的值大于临界值，且参数符号与HA隐含的符号相同，则拒绝原假设。
D: 如果p值小于研究所要求的显著性水平，则拒绝原假设。
E: 如果p值小于研究所要求的显著性水平，且参数符号与H0隐含的符号相同，则拒绝原假设。
F: 如果p值小于研究所要求的显著性水平，且参数符号与HA隐含的符号相同，则拒绝原假设。
A: 如果t统计量的值大于临界值，则拒绝原假设。
B: 如果t统计量的值大于临界值，且参数符号与H0隐含的符号相同，则拒绝原假设。
C: 如果t统计量的值大于临界值，且参数符号与HA隐含的符号相同，则拒绝原假设。
D: 如果p值小于研究所要求的显著性水平，则拒绝原假设。
E: 如果p值小于研究所要求的显著性水平，且参数符号与H0隐含的符号相同，则拒绝原假设。
F: 如果p值小于研究所要求的显著性水平，且参数符号与HA隐含的符号相同，则拒绝原假设。
C,F
举一反三
- 以下关于单侧t检验的判定方法正确的是 A: 如果t统计量的值大于临界值，则拒绝原假设。 B: 如果t统计量的值大于临界值，且参数符号与H0隐含的符号相同，则拒绝原假设。 C: 如果t统计量的值大于临界值，且参数符号与HA隐含的符号相同，则拒绝原假设。 D: 如果p值小于研究所要求的显著性水平，则拒绝原假设。 E: 如果p值小于研究所要求的显著性水平，且参数符号与H0隐含的符号相同，则拒绝原假设。 F: 如果p值小于研究所要求的显著性水平，且参数符号与HA隐含的符号相同，则拒绝原假设。
- 以下关于单侧t检验的判定方法正确的是（）。 A: 如果t统计量的值大于临界值，则拒绝原假设。 B: 如果t统计量的值大于临界值，且参数符号与理论假定的符号相反，则拒绝原假设。 C: 如果p值小于研究所要求的显著性水平，则拒绝原假设。 D: 如果p值小于研究所要求的显著性水平，且参数符号与理论假定的符号相同，则拒绝原假设。
- 在双侧检验中，如果实际的t值小于则（） A: 拒绝原假设 B: 接受原假设 C: 拒绝备择假设
- 方差分析中，依据p值做统计决策时，若p值小于显著性水平，则（ ）。 A: 拒绝原假设 B: 不拒绝原假设 C: 所检验因素对因变量观测值没有显著影响。 D: 条件不充分，无法判断
- 如果假设检验的p值小于给定的显著性水平α，则应（ ） （ A: 接受原假设 B: 拒绝原假设 C: 拒绝备择假设 D: 拒绝进行假设检验
内容
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以下关于单侧t检验和双侧t检验的说法正确的有： A: 对参数符号具有明显预期时用单侧t检验，预期不确定时用双侧t检验。 B: EViews回归结果中的t检验默认的是双侧检验。 C: 给定自由度和显著性水平，双侧t检验的临界值大于单侧t检验的临界值。 D: 给定自由度和显著性水平，双侧t检验的临界值是单侧t检验的临界值的2倍。 E: 在给定的显著性水平下，若某参数的双侧t检验拒绝原假设，该参数的单侧t检验在参数符号符合预期时也拒绝原假设。 F: 在给定的显著性水平下，若某参数的单侧t检验拒绝原假设，该参数的双侧t检验也拒绝原假设。 G: 在给定的显著性水平下，若某参数的双侧t检验拒绝原假设，该参数的单侧t检验也拒绝原假设。
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【单选题】在总体参数的假设检验中,如果假设检验P值小于给定的显著性水平α,则应()。 A. 拒绝备择假设 B. 接受备择假设 C. 不能拒绝原假设 D. 拒绝原假设
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当P值大于显著性水平时,拒绝原假设。
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P值可显示检验统计量值在一定范围内出现的概率，对于单侧检验，将P值与给定的显著性水平α相比（） A: 当P值≥α时，拒绝原假设 B: 当P值≥α时，接受原假设 C: 当P值<1-α，拒绝原假设 D: 当P值<1-α时，接受原假设
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关于检验的P值和显著性水平α，下列说法中正确的有（ ）。 A: P值是观测的显著性水平 B: P值≤α,应拒绝原假设 C: P值≥α,应拒绝原假设 D: P值越小，拒绝原假设的理由越充足 E: P值越大，表示样本信息越支持原假设