假设检验中，检验统计量的概率P值（即Sig值）如果大于预设的显著性水平，表明（）
A: 不能拒绝原假设
B: 无法判断原假设是否被验证
C: 接受备择假设
D: 应该拒绝原假设
A: 不能拒绝原假设
B: 无法判断原假设是否被验证
C: 接受备择假设
D: 应该拒绝原假设
举一反三
- 如果假设检验的p值小于给定的显著性水平α，则应（ ） （ A: 接受原假设 B: 拒绝原假设 C: 拒绝备择假设 D: 拒绝进行假设检验
- 【单选题】在总体参数的假设检验中,如果假设检验P值小于给定的显著性水平α,则应()。 A. 拒绝备择假设 B. 接受备择假设 C. 不能拒绝原假设 D. 拒绝原假设
- 假设检验用p值做决策时，p值小于显著性水平，结论是（ ）。 A: 接受原假设 B: 不能得到确切结论 C: 拒绝原假设 D: 拒绝备择假设
- 在双侧检验中，如果实际的t值小于则（） A: 拒绝原假设 B: 接受原假设 C: 拒绝备择假设
- 方差分析中的F统计量是决策的根据，一般来说 A: F值越大，越有利于接受原假设拒绝备择假设 B: F值越大，越有利于拒绝原假设接受备择假设 C: F值越小，越有利于拒绝原假设接受备择假设 D: F值越小，越有利于接受原假设拒绝备择假设