未知类型：{'options': ['1', '2', '3', '0'], 'type': 102}
举一反三
- 已知随机变量[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 服从参数为[tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex]的泊松分布,且[tex=8.286x1.357]LDgHReRZVA5QzpAkFsm37LX8N2D5xQRN5085qpjSnhc=[/tex], 则[tex=2.429x1.357]mcPoV0l2+P69G4jqQuIxgA==[/tex] A: 1 B: 1/2 C: 1/3 D: 1/4
- 已知随机变量[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]服从参数为[tex=0.643x1.0]L2Atb4d5eWga5JCvxFtwvQ==[/tex]的泊松分布,[tex=4.857x1.357]F4m+q5YLqz1CpMYzT+XifA==[/tex], 则[tex=2.429x1.357]mcPoV0l2+P69G4jqQuIxgA==[/tex] A: 3 B: 1 C: 2 D: 0
- 设 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 服从参数为 [tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex] 的泊松分布。求 [tex=5.286x1.357]t2WmSWvTpZdqSQbDpk4HSg==[/tex]
- 设随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 服从参数为 [tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex] 的泊松分布，且已知 [tex=8.357x1.357]wHpXUk0c5mheSwYx0OJEnfSFX3moi+ekMZxdxLfcnDE=[/tex]，则 [tex=1.429x1.0]N94VZgwmhqIhw0m0w320iw==[/tex][input=type:blank,size:2][/input]
- 设随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 以概率 1 取值为 0，而 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 是任意的随机变量，证明 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 与 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 相互独立.
内容
- 0
设随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 服从参数为 [tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex] 的泊松分布，已知 [tex=8.286x1.357]JeJ8/6RX20sm9ZglY4Lbw3wZNaRTmLyH4AoPcax840w=[/tex], 求 [tex=3.786x1.357]7ZO21koX9AnR4jF5g8z0Lw==[/tex]。
- 1
设 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 服从泊松分布,且 [tex=5.5x1.357]96NjEqmBYPQAG9/1eobJRA==[/tex], 则 [tex=4.571x1.357]G1NGo4F6vd0GgHEzlX/sIw==[/tex] 未知类型：{'options': ['0', '[tex=1.929x1.214]Oz8ZRk/KKo1kRAnVid0HAA==[/tex]', '[tex=1.429x1.214]VKfGiDPr3HPqYjN7TbufWg==[/tex]', '[tex=0.786x2.357]ts11zCD+h/xwozpa5lP4cw==[/tex]'], 'type': 102}
- 2
设 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 服从参数为 [tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex] 的指数分布，且 [tex=6.571x1.5]NHZnFIZT9Elz26jt2mljx1BbuFLYoAK0hoT2SYT1e2s=[/tex] 则 [tex=2.857x1.214]DmgVgUUyKr7LVU6Cik+Ygg==[/tex][input=type:blank,size:6][/input].
- 3
设[tex=7.286x1.357]QvdrmMEkEkXBcM7p9FuvTbsy21jIXoxVmxejgq9Oet6d2gm5oU5lRrP4XvCfng1c[/tex] 是取自总体[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的样本,求[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的期望[tex=0.643x1.0]hK6dRoCn+OGpoJ7dSqNW4g==[/tex] 的最大似然估计量.假设[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]服从参数为[tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex]的泊松分布.
- 4
设二维离散随机变量[tex=2.5x1.357]PWg5V4GQQafckGNgbx6gmw==[/tex]的可能值为(0, 0)，(−1, 1)，(−1, 2)，(1, 0)，且取这些值的概率依次为1/6, 1/3, 1/12, 5/12，试求[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]与[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex] 各自的边际分布列．