举一反三
- 要求一种元件平均使用寿命不得低于1000小时，生产者从一批这种元件中随机地取25件，测得其寿命的平均值为950小时.已知该种元件寿命服从标准差为[tex=3.357x1.286]F/qRVF+m02IdS2JM0C60Ng==[/tex] 小时的正态分布. 试在显著性水平 [tex=3.643x1.286]uCvVj7oT0SfIUc6Wr9C1dTT15cLAL94/PRfoMl+38ps=[/tex] 下确定这批元件是否合格?
- 100 件产品中，90 个一等品，10 个二等品，随机取 2 个安装在一台设备 上，若一台设备中有 [tex=4.643x1.357]TsCQYPVA2/C7ygWYgNEaaA==[/tex] 个二等品，则此设备的使用寿命服从参数为 [tex=3.0x1.143]FwmJGHC7SpYjVk07V993Ag==[/tex] 的指数分布.（1）试求设备寿命超过 1 的概率；（2）已知设备寿命超过 1 , 求安装在设备上的两个零件都是一等品的概率.
- 我们称设备从开始使用到其等值年成本最小（或年盈利最高）的使用年限为设备的（）。 A: 自然寿命 B: 经济寿命 C: 技术寿命 D: 使用寿命
- 电瓶寿命2-4年，如果正确使用可以延长使用寿命。（ ）
- 某种元件,要求其使用寿命不得低于 1000 小时,现从一批这种元件中随机抽取 25 个,测得其寿命平均值为 950 小时, 已知该种元件寿命服从标准差为 [tex=2.857x1.0]LF2Z+EfmE3T0M/h3lzG8gA==[/tex] 的正态分布. 可否据此判定这批元件不合格 ( 显著性水平 [tex=3.143x1.0]5ZGP28fHfLj7Coyxsq5PrA==[/tex] ) ?
内容
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某灯泡厂在使用一项新工艺的前后,各取 10 个灯泡进行寿命试验.计算得到采用新工艺前灯泡寿命的样本均值为[tex=2.643x1.0]Uq6ip4eVty3uyjbT+yOMhQ==[/tex],样本标准差为[tex=1.643x1.0]S0xyKXgNWUs2TKw9GTUT7A==[/tex];采用新工艺后灯泡寿命的样本均值为[tex=2.643x1.0]HZYF47EKc0eMJol8753v7g==[/tex],样本标准差为[tex=1.643x1.0]FFWs6NzngmQoIgF86N5qJA==[/tex].已知灯泡寿命服从正态分布,能否认为采用新工艺后灯泡的平均寿命有显著提高?(取显著性水平[tex=3.214x1.0]8BvH+C7xFrqLoPtyC/d+8A==[/tex]).
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已知某种灯泡的寿命服从正态分布，现从一批灯泡中随机抽取 16 个，侧得其使用寿命 (单位: 小时）如下:[tex=24.0x2.357]CeOWlpLvH8Qhk/RmfIvBHRryIlwi/Ec9t1yb/Eqq2oUtBZtgoX4ivBXl1GhscnllcmuTXpc9USBC9eLJuFnyvt5/FjBgstxpxEn5NDXCbangxsmeobeqNX8KhrX07JtkOkSa9fOADPBYgqMzODAXKMpesOA9LQjXLcW7gMJ6DFmzCtW3y2H39cyTV0z2KFWIkWS+8Lor7h2t/KjnSbTizQ==[/tex]试建立该批灯泡平均使用寿命的 [tex=1.857x1.143]+fs90K+Nv3m0v+kFeF2ZHA==[/tex] 的置信区间。
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一大楼装有 5 个同类型的供水设备,调查表明在任一时刻[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]每个设备被使用的概率为[tex=1.286x1.0]9N0dEQN73SHlBSOyGpZCfw==[/tex],求在同一时刻:(1) 恰有 2 个设备被使用的概率;(2) 至少有 3 个设备被使用的概率;(3) 至多有 3 个设备被使用的概率;(4) 至少有 1 个设备被使用的概率.
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设某种电子管的使用寿命服从正态分布. 从中随机抽取 15 个进行检验， 得平均使用寿命为 1950 小时，标准差 [tex=0.5x0.786]BgHR5DBWke5rTEC5XEckiQ==[/tex] 为 300 小时, 以 95% 的可靠性估计整批 电子管平均使用寿命的置信上、下限.
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某灯泡厂对某批试制灯泡的使用寿命进行抽样测定，假定灯泡的使阴寿命服从正态分布，现共抽取了 81 只灯泡, 其平均使用寿命为 2990 小时，标准差为 54 小时. 假设该灯泡厂商声称其生产的灯泡平均使用寿命至少为 3000 小时. 试检验核厂商的声称是否合理(显著性水平 [tex=3.214x1.0]Cm6zK2NUmSgCNmJYxM5P1Q==[/tex]).