关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-07-26 现在需要预测未来2年南京市GDP增长率，但是已有数据只有过去5个年份的GDP增长率少，以下哪种方法比较适合建模？ A: 回归模型 B: GM（1,1）模型 C: ARMA模型 D: GARCH模型 现在需要预测未来2年南京市GDP增长率，但是已有数据只有过去5个年份的GDP增长率少，以下哪种方法比较适合建模？A: 回归模型B: GM（1,1）模型C: ARMA模型D: GARCH模型 答案： 查看 举一反三 中国大学MOOC: 现在需要预测未来2年南京市GDP增长率，但是已有数据只有过去5个年份的GDP增长率少，以下哪种方法比较适合建模？ 根据索洛经济增长模型，一国GDP的增长率主要取决于该国的技术进步率。 以下哪些模型可以用来解释波动率聚类特点（） A: 随机游走模型 B: ARCH模型 C: GARCH模型 D: ARMA模型 如果时间序列的逐期观察值按一定的增长率增长或衰减,则适合的预测模型是() A: 移动平均模型 B: 指数平滑模型 C: 一元线性回归模型 D: 指数模型 4.问题三中小麦价格增长的模型利用的是（ ）模型。 A: GARCH B: ARCH C: ARMA
