数据挖掘（Data mining）是数据库知识发现（Knowledge-Discovery in Databases，KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、（ ）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
A: 专家系统
B: 专家库
C: 智能数据库
D: 专家分析
A: 专家系统
B: 专家库
C: 智能数据库
D: 专家分析
举一反三
- （）是数据库知识发现的一个步骤，一般是指：从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的信息的过程。 A: 数据仓库 B: 数据采集 C: 数据挖掘 D: 数据处理
- 从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程称为（ ） A: 数据库 B: 数据库管理系统 C: 数据字典 D: 数据挖掘
- 数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程( )
- 下面关于机器学习和数据挖掘的描述错误的是：（ ） A: 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。 B: 数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。 C: 数据挖掘可以视为机器学习与数据库的交叉 D: 数据挖掘是机器学习的底层技术
- ( )是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于数据中的信息的过程。 A: 数据挖掘 B: 回归分析 C: 时间序列分析 D: 图像处理