监督分类是用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元，这个训练过程是在学习样本的哪些灰度特征。
A: 灰度平均值
B: 均方差
C: 纹理
D: 像素大小
A: 灰度平均值
B: 均方差
C: 纹理
D: 像素大小
举一反三
- 中国大学MOOC: 监督分类是用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元，这个训练过程是在学习样本的哪些灰度特征。
- 监督分类的基本过程是：首先根据已知的样本类别和类别的先验知识确定（），计算（），然后将未知类别的样本值代入（），依据（）对该样本所属的类别进行判定。
- 监督分类是一种具有先验类别标准的分类法，先用已知类别或者训练样本建立分类标准，而后对研究区所有像元特征值或样本的观测数据进行分类
- 【多选题】下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是？ A. 有监督学习要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签 B. 无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签 C. 有监督学习需要训练，并更新参数 D. 无监督学习通常也需要训练和更新参数
- 关于有监督学习，下面哪个描述是错误的（ ）。 A: 确切地知道每一个训练样本所属的类别； B: 关键问题是如何度量样本间的“相似性”。 C: 利用训练样本学习分类器，对未知类别样本分类。 D: 聚类是一种有监督学习。