监督分类是一种具有先验类别标准的分类法，先用已知类别或者训练样本建立分类标准，而后对研究区所有像元特征值或样本的观测数据进行分类
举一反三
- 分类是在一群已经知道类别标号的样本中，训练一种分类器，让其能够对某种未知的样本进行分类。
- 监督分类的基本过程是：首先根据已知的样本类别和类别的先验知识确定（），计算（），然后将未知类别的样本值代入（），依据（）对该样本所属的类别进行判定。
- 根据是否需要分类人员事先提供已知类别及其训练样本，对分类器进行（），可将遥感影像分类方法分为（）和（）。 A: 选择 硬分类 软分类 B: 训练 硬分类 软分类 C: 训练 监督分类 非监督分类 D: 选择 监督分类 非监督分类
- 关于有监督学习，下面哪个描述是错误的（ ）。 A: 确切地知道每一个训练样本所属的类别； B: 关键问题是如何度量样本间的“相似性”。 C: 利用训练样本学习分类器，对未知类别样本分类。 D: 聚类是一种有监督学习。
- 下列哪种分类方法是根据像元数据和分类类别特征的相似程度，在距离最小的类别上对像元数据进行分类的