下列选项中，关于drop_duplicates（）方法描述错误的是（）。
A: 仅支持单一特征数据的去重
B: 仅对Series和DataFrame对象有效
C: 数据去重时默认保留第一个数据
D: 该方法不会改变原始数据排列
A: 仅支持单一特征数据的去重
B: 仅对Series和DataFrame对象有效
C: 数据去重时默认保留第一个数据
D: 该方法不会改变原始数据排列
举一反三
- 以下关于drop_duplicates函数的说法中错误的是： A: 仅对DataFrame和Series类型的数据有效 B: 仅支持单一特征的数据去重 C: 数据重复时默认保留第一个数据 D: 该函数不会改变原始数据排列
- 下面关于Series和DataFrame的理解,哪个是不正确的? @ A. DataFrame表示带索引的二维数据 B. Series和DataFrame之间不能进行运算 C. Series表示带索引的一维数据 D. 可以像对待单一数据一样对待Series和DataFrame对象 A: DataFrame表示带索引的二维数据 B: Series和DataFrame之间不能进行运算 C: Series表示带索引的一维数据 D: 可以像对待单一数据一样对待Series和DataFrame对象
- 关于DataFrame和Series对象，下列叙述正确的是_______。 A: DataFrame对象只能用于处理两维数据 B: DataFrame对象不能转化为Series对象 C: Series对象主要用于处理一维数据 D: Series对象可以用来处理多维数据
- 下面关于Series和DataFrame的理解，哪个是不正确的？ A: DataFrame表示带索引的二维数据 B: Series和DataFrame之间不能进行运算 C: Series表示带索引的一维数据 D: 可以像对待单一数据一样对待Series和DataFrame对象
- 若DataFrame对象df中存在重复数据，以下说法正确的是（ ）。 A: 执行df. drop_duplicates()语句，将真正删除df中原有的重复数据 B: 使用df. drop_duplicates()方法仅可以删除重复的行数据 C: 使用df. drop_duplicates()方法将删除所有重复的数据 D: 使用df. drop_duplicates()方法可以删除指定列的全部重复数据