以下关于drop_duplicates函数的说法中错误的是：
A: 仅对DataFrame和Series类型的数据有效
B: 仅支持单一特征的数据去重
C: 数据重复时默认保留第一个数据
D: 该函数不会改变原始数据排列
A: 仅对DataFrame和Series类型的数据有效
B: 仅支持单一特征的数据去重
C: 数据重复时默认保留第一个数据
D: 该函数不会改变原始数据排列
举一反三
- 下列选项中，关于drop_duplicates（）方法描述错误的是（）。 A: 仅支持单一特征数据的去重 B: 仅对Series和DataFrame对象有效 C: 数据去重时默认保留第一个数据 D: 该方法不会改变原始数据排列
- 使用drop_duplicates()函数【】重复数据时，默认会保留第一次出现的数据。
- 若DataFrame对象df中存在重复数据，以下说法正确的是（ ）。 A: 执行df. drop_duplicates()语句，将真正删除df中原有的重复数据 B: 使用df. drop_duplicates()方法仅可以删除重复的行数据 C: 使用df. drop_duplicates()方法将删除所有重复的数据 D: 使用df. drop_duplicates()方法可以删除指定列的全部重复数据
- 下面关于Series和DataFrame的理解,哪个是不正确的? @ A. DataFrame表示带索引的二维数据 B. Series和DataFrame之间不能进行运算 C. Series表示带索引的一维数据 D. 可以像对待单一数据一样对待Series和DataFrame对象 A: DataFrame表示带索引的二维数据 B: Series和DataFrame之间不能进行运算 C: Series表示带索引的一维数据 D: 可以像对待单一数据一样对待Series和DataFrame对象
- DataFrame 的duplicates 方法可以用来删除重复数据。