在多因素方差分析中，下面那一项不会影响观测变量的变动（）。
A: 各控制变量的独立作用
B: 各控制变量的交互作用
C: 随机因素
D: 观测变量之间的相互作用
A: 各控制变量的独立作用
B: 各控制变量的交互作用
C: 随机因素
D: 观测变量之间的相互作用
举一反三
- 协方差分析分析观测变量变差时，认为观测变量的变动受四个方面的影响，即控制变量的独立作用、控制变量的交互作用、（）以及随机因素的作用，在剔除协变量的影响后，再分析控制变量对观测变量的影响。
- 根据方差分析理论,如果控制变量的不同控制水平下观测变量的组间离差平方和在观测变量的总离差平方和中占的比例很小,则可认为控制变量对观测变量不存在显著性影响;
- 单因素方差分析中，控制变量是（）型变量，观测变量是（ ）型变量。单因素方差分析的假设条件是：（1）观测变量各总体应服从（）。（2）观测变量各（）的方差应相同。（3）从各水平总体抽取的样本是（）的。
- 多因素方差分析是用来研究两个及两个以上控制变量是否对观测变量产生（）影响。 A: 显著 B: 不显著 C: 随机 D: 不随机
- 双因素方差分析是用来检验两个控制变量对观测变量是否产生（ ）影响。 A: 显著 B: 随机 C: 不显著 D: 不随机