插值公式的实质就是用一个连续的函数去拟合离散的测量结果
举一反三
- 连续的函数不能去拟合离散的结果
- 对插值方法和拟合方法的描述不正确的是 A: 都是利用已知的节点数据构造某个函数去逼近原始函数 B: 插值方法要求插值函数在插值节点处的值等于实际观测值 C: 拟合方法要求拟合函数在节点处的值与观测数据一致 D: 对拉格朗日多项式插值方法而言，并不是插值函数的次数越高越好
- 以下关于插值和拟合的描述正确的是( )。 A: 插值函数严格经过被插值数据点 B: 拟合函数严格经过被拟合数据点 C: 插值函数比拟合函数误差小 D: 插值函数比拟合函数误差大
- 利用 Lagrange 插值公式求下列各离散函数的插值多项式 (结果要简化):[tex=11.643x3.643]I08GkjPu5ilZ1cL3oVOjRE9OJYNh+8tIxhU1m9nPCf4lxGJ/7moZUfnY59iBCb2Ike0eZ7TmYNFcam+SPGZcryLtvFVP7MyE/6vCNbUSTA5yOS7ZEosW/ZzPSdndUlXxOiONRhQ3NOMHk6Ln1CY/F2uI4gUGfq3HZD/o5bIoBlD0fbbRbea31ndVJoIJakB7[/tex]
- 对于测量的数据量较大，并且精度较差时，我们用下列哪种方法较为合适？ A: 插值和拟合都可以 B: 插值和拟合都不行 C: 插值的方法 D: 拟合的方法