Logistic回归模型实际上是个概率模型。
举一反三
- logistic回归模型是对因变量等于0的概率建模.
- 下列关于Logistic回归模型和对数模型的描述不正确的是( )。 A: Logistic回归模型描述的是概率与协变量之间的联系 B: Logistic回归模型没有解释变量 C: 对数线性模型描述的是期望频率与协变量之间的关系 D: 对于一个对数线性模型,可以对其中的一个相应变量构造Logistic回归模型
- logistic回归模型是对因变量等于0的概率建模. A: 正确 B: 错误
- 有关Logistic回归，正确的说法是哪个？? Logistic回归属于线性回归模型。|Logistic回归通常用于处理多分类问题。|Logistic回归实际上是一种分类算法。|Logistic回归的损失函数可以选用交叉熵，并且采用梯度下降法调整其中的参数。
- 下面对 Logistic 回归（logistic regression）描述中，不正确的是（ ）。 A: 在 Logistic 回归中，输入数据特征加权累加值在接近−∞或+∞附近时，模型输出的概率值变化很大 B: Logistic 回归是一种非线性回归模型 C: Logistic 回归中所使用Sigmoid函数的输出形式是概率输出 D: 在 Logistic 回归中，能够实现数据特征加权累加