最小二乘法用于()。
A: 多项式插值
B: 数值微分
C: 曲线拟合
D: 数值积分
A: 多项式插值
B: 数值微分
C: 曲线拟合
D: 数值积分
举一反三
- 最小拟合多项式在数据点的函数值可以不满足插值条件
- 关于最小二乘法说法错误的是（ ） A: 当数据量很大时用最小二乘拟合比用插值好。 B: 最小二乘法可用于曲线拟合、线性预测、超定方程组的求解等。 C: 离散数据的最小二乘法，即为离散情形的最佳平方逼近。 D: 插值法要经过所有的节点，要比曲线拟合更准确。
- 在对一组离散数据进行函数近似时，可以选用的方法有（ ） A: 曲线拟合 B: Newton插值 C: 数值积分 D: Lagrange插值
- 利用插值多项式的导数来近似函数的导数，构造的数值微分公式叫做[].
- 数据量特别大时, 你选择下述哪种方法？ A: Lagrange插值多项式 B: 3次Hermite插值函数 C: 3次样条插值函数 D: 最小二乘拟合.