进行曲线拟合时要求拟合曲线要过已知的所有的数据点。
进行曲线拟合时要求拟合曲线要过已知的所有的数据点。
采用实测曲线拟合法时，只要拟合得出的曲线与相应实测曲线吻合，则拟合得出的承载力值应是唯一的。
采用实测曲线拟合法时，只要拟合得出的曲线与相应实测曲线吻合，则拟合得出的承载力值应是唯一的。
若不要求曲线(面)通过所有数据点,而是要求它反映对象整体的变化趋势,这就是数据拟合,又称曲线拟合或曲面拟合。( )
若不要求曲线(面)通过所有数据点,而是要求它反映对象整体的变化趋势,这就是数据拟合,又称曲线拟合或曲面拟合。( )
关于插值和拟合，以下描述错误的是（ ）。 A: 测量值准确时，一般采用插值； B: 测量值有误差时，一般采用曲线拟合; C: 不同插值方法对于结果曲线效果相同； D: 曲线拟合不要求拟合曲线通过全部已知样本点。
关于插值和拟合，以下描述错误的是（ ）。 A: 测量值准确时，一般采用插值； B: 测量值有误差时，一般采用曲线拟合; C: 不同插值方法对于结果曲线效果相同； D: 曲线拟合不要求拟合曲线通过全部已知样本点。
对已知数据进行曲线拟合,拟合函数一定通过采样点。
对已知数据进行曲线拟合,拟合函数一定通过采样点。
多项式计算通过一个行向量描述多项式的系数。曲线拟合寻找的是描述拟合曲线的多项式，它的返回也是一个行向量。
多项式计算通过一个行向量描述多项式的系数。曲线拟合寻找的是描述拟合曲线的多项式，它的返回也是一个行向量。
在数据预测过程中做拟合曲线是常见的预测是手段，一般用()来表示曲线拟合的程度。 A: T2 B: R2 C: S2 D: δ
在数据预测过程中做拟合曲线是常见的预测是手段，一般用()来表示曲线拟合的程度。 A: T2 B: R2 C: S2 D: δ
GPS高程拟合中的解析内插法包括:() A: 多项式曲线拟合法 B: 三次样条曲线拟合法 C: Akima法 D: 绘制等值线图法 E: 多面函数法
GPS高程拟合中的解析内插法包括:() A: 多项式曲线拟合法 B: 三次样条曲线拟合法 C: Akima法 D: 绘制等值线图法 E: 多面函数法
过局部加权线性回归，可以得到一个比较好的拟合曲线，下面关于拟合曲线说法正确的是（） A: 拟合曲线与越多的样本点重合算法越好 B: 拟合曲线并不是与越多的样本点重合算法越好 C: 拟合曲线与越少的样本点重合算法越好 D: 拟合曲线与越少的样本点重合算法越差
过局部加权线性回归，可以得到一个比较好的拟合曲线，下面关于拟合曲线说法正确的是（） A: 拟合曲线与越多的样本点重合算法越好 B: 拟合曲线并不是与越多的样本点重合算法越好 C: 拟合曲线与越少的样本点重合算法越好 D: 拟合曲线与越少的样本点重合算法越差
在做曲线拟合时，对于拟合函数[img=90x40]1803c0dca6fe84e.png[/img]需要引入变量变换（ ）来线性化数据点后，做线性拟合[img=83x23]1803c0dcafa4f36.png[/img]。 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
在做曲线拟合时，对于拟合函数[img=90x40]1803c0dca6fe84e.png[/img]需要引入变量变换（ ）来线性化数据点后，做线性拟合[img=83x23]1803c0dcafa4f36.png[/img]。 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}