举一反三
- 3. 设[tex=0.786x1.0]3akNjptD8YqOes80TdtIxQ==[/tex]是数域[tex=0.786x1.286]dSWbQCTjdbLxKy7q0ps2gg==[/tex] 上[tex=0.643x0.786]1p65fe6CUUvpZ1I+2NvzNQ==[/tex]维线性空间[tex=0.643x1.0]H4OBEtaFUUM3k47UOjlnFw==[/tex]的一个线性变换,证明:1) 在[tex=1.786x1.357]b5omXY6YdpqjV58tdqdNAg==[/tex]中有一次数[tex=2.071x1.286]Lfj+MotiplTJR9Zokxw+kw==[/tex]的多项式[tex=2.143x1.357]vMW1JfWzJkoo/I2LYZAm6A==[/tex]使 [tex=3.643x1.357]mI0raTLgRp286o4C3uSFVQ==[/tex]2)如果[tex=6.857x1.357]2ecGANm6bpEVJWRpbXZOkA==[/tex]那么[tex=3.357x1.357]xm9O7CoQF6mLQ5EhEBDjog==[/tex],这里 [tex=1.929x1.357]S1Rj3mJrSBzjwXvc8cqTRg==[/tex]是[tex=1.857x1.357]OglOLj7Ng667O9tTlrdn2Q==[/tex]与[tex=1.857x1.357]w6M7lsepma4pqbPxjA5fxw==[/tex]的最大公因式.3)[tex=0.786x1.0]3akNjptD8YqOes80TdtIxQ==[/tex]可逆的充分必要条件是:有一常数项不为零的多项式[tex=1.857x1.357]OglOLj7Ng667O9tTlrdn2Q==[/tex]使 [tex=3.643x1.357]fzzhtR5nICOscazUUPUuSg==[/tex]
- 4. 设[tex=0.786x1.0]3akNjptD8YqOes80TdtIxQ==[/tex]是一个[tex=0.643x0.786]1p65fe6CUUvpZ1I+2NvzNQ==[/tex]阶矩阵,证明:1)[tex=0.786x1.0]3akNjptD8YqOes80TdtIxQ==[/tex]是反对称矩阵当且仅当对任一个[tex=0.643x0.786]1p65fe6CUUvpZ1I+2NvzNQ==[/tex]维向量[tex=1.143x1.214]EmU4yt3iMy4U4Xeah1SjUg==[/tex]有 [tex=4.0x1.071]B6mWc2kDS8Yfse4NUbBmRY7IyX1Hk7YM9fCTiKqL2vk=[/tex]。2) 如果[tex=0.786x1.0]3akNjptD8YqOes80TdtIxQ==[/tex]是对称矩阵,且对任一个[tex=0.643x0.786]1p65fe6CUUvpZ1I+2NvzNQ==[/tex]维向量[tex=0.857x1.0]hlWtGyLIyd/sFwrliC8LLw==[/tex]有 [tex=4.286x1.286]B6mWc2kDS8Yfse4NUbBmRRmlsvx06QY+o1TOBAG9BJo=[/tex]那么[tex=2.071x1.0]PPwqBTpZJJFzjX49tgKXIw==[/tex]。
- 2. 设[tex=0.643x1.0]H4OBEtaFUUM3k47UOjlnFw==[/tex]是数域[tex=0.786x1.286]dSWbQCTjdbLxKy7q0ps2gg==[/tex]上维线性空间,证明:由[tex=0.643x1.0]H4OBEtaFUUM3k47UOjlnFw==[/tex]的全体变换组成的线性空间是[tex=1.0x1.143]8bfC0zh8xjaCXrxoE5J87w==[/tex]维的.
- 设[tex=0.643x1.0]SW0o8G0GHsmLXldwnq7xKg==[/tex]是数域[tex=0.786x1.286]dSWbQCTjdbLxKy7q0ps2gg==[/tex]上的维线性空间,证明:[tex=0.857x1.286]ZpwhzmyivskaH5M1X7ozaQ==[/tex] 的全体线性变换可以交换的线性变换是数乘变换.
- 设[tex=0.643x1.0]SW0o8G0GHsmLXldwnq7xKg==[/tex]是数域[tex=0.643x1.0]Ft8KOBgb78fnKY0jEt4Rsg==[/tex]上[tex=0.643x0.786]SBMIs+VUk7//BOpfqlQl0w==[/tex]维线性空间,证明:[tex=0.643x1.0]SW0o8G0GHsmLXldwnq7xKg==[/tex]的与全体线性变换可以交换的线性变换是数乘变换.
内容
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设[tex=0.786x1.0]3akNjptD8YqOes80TdtIxQ==[/tex]是有限维线性空间[tex=0.643x1.0]H4OBEtaFUUM3k47UOjlnFw==[/tex]的线性变换, [tex=1.0x1.0]TtmWXcLbY6Xavx7AB3bPBQ==[/tex]是[tex=0.643x1.0]H4OBEtaFUUM3k47UOjlnFw==[/tex]的子空间. [tex=1.714x1.0]fXuO2AclCgGL3vHwZt70zQ==[/tex]表示由 [tex=1.0x1.0]TtmWXcLbY6Xavx7AB3bPBQ==[/tex]中向量的像组成的子空间,证明:[tex=17.214x1.5]uwohNXPFGlkxdzXDSIlN+vObZZZTFZ18+SK3dzn6af985LYG5plTzLaejYhewYXgm+J8bNrtjiG1P26PpM0lmohggsePBGV9dn6uisQsCOjPHFz4+twQi8d48aAmphJ+XkmLpuz36IyWUeJXmaDQnQ==[/tex]
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证明:如果线性空间[tex=0.643x1.0]SW0o8G0GHsmLXldwnq7xKg==[/tex]的线性变换[tex=0.786x1.0]Yn3GgEZev6SOu2r4v1WnCw==[/tex]以[tex=0.643x1.0]SW0o8G0GHsmLXldwnq7xKg==[/tex]中每个非零向量作为它的特征向量,那么[tex=0.786x1.0]Yn3GgEZev6SOu2r4v1WnCw==[/tex]是数乘变换.
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主对角线上全是 1 的上三角矩阵称为特殊上三角矩阵。1) 设[tex=0.786x1.0]3akNjptD8YqOes80TdtIxQ==[/tex]是一对称矩阵,[tex=0.714x1.286]atrPPistVyxj7cY8rjePCQ==[/tex]为特殊上三角矩阵,而[tex=4.143x1.286]PLCRSlFW4Sk14mtWW+BKsBtFuqskgtDGydPc/trnFAc=[/tex]证明: [tex=0.786x1.0]3akNjptD8YqOes80TdtIxQ==[/tex]与[tex=0.786x1.0]a61fknG/BUErMmZSy5rpDQ==[/tex]的对应顺 序主子式有相同的值;2) 证明:如果对称矩阵[tex=0.786x1.0]3akNjptD8YqOes80TdtIxQ==[/tex]的顺序主子式全不为零,那么一定有一特殊上三角矩阵[tex=0.714x1.286]atrPPistVyxj7cY8rjePCQ==[/tex]使 [tex=2.429x1.286]zzZddfnZtoxVubsao6wtYVRM6est3wOdLSyR6cCaPlA=[/tex]成对角形3)利用以上结果证明:如果矩阵[tex=0.786x1.0]3akNjptD8YqOes80TdtIxQ==[/tex]的顺序主子式全大于零,则[tex=2.714x1.071]B6mWc2kDS8Yfse4NUbBmRWzjsRIeD32AE5fNLGKz4YU=[/tex]是正定二次型。
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[tex=0.786x1.0]Yn3GgEZev6SOu2r4v1WnCw==[/tex]是[tex=0.643x0.786]1p65fe6CUUvpZ1I+2NvzNQ==[/tex]维线性空间上[tex=0.643x1.0]H4OBEtaFUUM3k47UOjlnFw==[/tex]的线性变换.1) 若 [tex=0.786x1.0]Yn3GgEZev6SOu2r4v1WnCw==[/tex]在[tex=0.643x1.0]H4OBEtaFUUM3k47UOjlnFw==[/tex]的某基下的不阵[tex=0.786x1.0]Yn3GgEZev6SOu2r4v1WnCw==[/tex]是某多项式[tex=1.929x1.357]dBlo/NzCnB26olKhQLbAsQ==[/tex]的伴侣阵,则 [tex=0.786x1.0]Yn3GgEZev6SOu2r4v1WnCw==[/tex]的最小多项式是 [tex=2.214x1.357]b5nArzgFLJ6DASJRb/SHta9smvV5kZMTLRI/jKeaQQU=[/tex]2)设[tex=0.786x1.0]3UKvB+w607mbn/eWBx9vkQ==[/tex]的最高次的不变因子是[tex=2.214x1.357]y6h9sSi7o58WaZaLi/bdmkLqveqcSsCG6i9Rv6RyUj8=[/tex]则[tex=0.786x1.0]3UKvB+w607mbn/eWBx9vkQ==[/tex]的最小多项式是 [tex=3.0x1.357]u4fFKcyYej+WwOHYml+E2PDxs3xkuTKOKOfk0CJNCsc=[/tex]
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设[tex=0.786x1.0]Yn3GgEZev6SOu2r4v1WnCw==[/tex]是线性空间[tex=0.643x1.0]SW0o8G0GHsmLXldwnq7xKg==[/tex]上的可逆线性变换.证明:1) [tex=0.786x1.0]Yn3GgEZev6SOu2r4v1WnCw==[/tex]的特征值一定不为0;2) 如果[tex=0.643x1.0]7dwHQGHL24uGORI8NryViw==[/tex]是[tex=0.786x1.0]Yn3GgEZev6SOu2r4v1WnCw==[/tex]的特征值,那么[tex=1.643x1.357]7hXLKuNcz29qRRA2zjn4rA==[/tex]是[tex=1.714x1.214]d+9NDUvA5ZDrRGeFW5fxcQ==[/tex]的特征值.