关于回归，以下描述不正确地是（）
A: 有因果关系的变量回归分析才有意义；
B: X 的数据范围为 5.2 到 15.7 之间，建立回归方程后，可以预测 X=23.6 处的 Y 值；
C: 回归分析时一定要进行残差分析；
D: 对于好的回归模型，残差应该是均值为零的正态分布
A: 有因果关系的变量回归分析才有意义；
B: X 的数据范围为 5.2 到 15.7 之间，建立回归方程后，可以预测 X=23.6 处的 Y 值；
C: 回归分析时一定要进行残差分析；
D: 对于好的回归模型，残差应该是均值为零的正态分布
举一反三
- 以下关于回归分析的说法正确的是()。 A: 回归分析的变量之间是对称关系 B: 具有因果关系的变量之间才有回归分析的意义 C: 回归分析和相关分析是一样的概念 D: 回归分析不需要区分自变量和因变量
- 若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（ ）
- 关于回归分析，以下说法正确的有（ ）。 A: 回归分析中的变量X和Y地位等价 B: 回归分析中，Y是随机变量，X可以是随机变量，也可以是非随机变量。 C: 回归分析中，Y是随机变量，X只能是非随机变量。 D: 回归分析中的变量X和Y地位不对等 E: 回归分析就是相关分析，二者是一回事。
- 在回归分析中，描述因变量Y如何依赖于自变量x和误差项的方程称为（ ） A: 回归模型 B: 经验回归模型 C: 回归方程 D: 估计的回归方程
- 在进行回归分析时，要对残差进行分析和诊断，这样做的目的是（） A: 通过残差的分布形态判断是否还存在其他潜在的关键X B: 通过残差分布的随机性，判断所选择的回归模型是否合适 C: 通过残差的分布，判断X对Y影响是否显著 D: 通过残差的分布，判断是否有远离模型的异常观测值存在