对于DataFrame对象，dropna 默认丢弃任何缺失值
举一反三
- dataframe对象的哪个方法可以直接对含有缺失值的数据进行删除（） A: dropna B: fillna C: bfill D: ffill
- 扩展库pandas中DataFrame对象支持使用dropna()方法丢弃带有缺失值的数据行，或者使用fillna()方法对缺失值进行批量替换，也可以使用loc()、iloc()方法直接对符合条件的数据进行替换。 A: 正确 B: 错误
- 扩展库pandas中DataFrame对象支持使用dropna()方法丢弃带有缺...c()方法直接对符合条件的数据进行替换。
- 有关处理缺失值，下面说法正确的是？ A: 通过dropna方法可以判断DataFrame中是否有缺失值 B: fillna用来删除缺失值 C: duplicated方法可以删除多余的重复项 D: 在侦查缺失值中，通过isnull和notnull方法，可以返回布尔值的对象
- data。dropna（axis = 1） 是直接删除含有缺失值的行。（ ）