• 2022-06-29
    设[tex=0.786x1.286]pi/GsQ3apuRt43V3XQq/tA==[/tex]为[tex=0.643x1.286]ZsZs11iKEvfmzDIurZth8g==[/tex]阶对称矩阵,[tex=0.786x1.286]dSWbQCTjdbLxKy7q0ps2gg==[/tex]是[tex=0.643x1.286]ZsZs11iKEvfmzDIurZth8g==[/tex]阶可逆矩阵,已知[tex=0.643x1.286]ZsZs11iKEvfmzDIurZth8g==[/tex]维列向量[tex=0.643x1.286]vYiGJJ9TAtvnQmM1PsOB8g==[/tex]是[tex=0.786x1.286]pi/GsQ3apuRt43V3XQq/tA==[/tex]的属于特征值[tex=0.571x1.286]B2ovqsb3k1n+9dueLzQ98w==[/tex]的特征向量,证明[tex=2.0x1.286]i0yIERCSBGtjCR9xuVKhzO+th90ztweXwQFKMlL2l3c=[/tex]是矩阵[tex=4.643x1.286]dWXy6ruRM7w0aj3g8UzA9zpVWc0P8UIDDZVojDBNofM=[/tex]的属于特征值[tex=0.571x1.286]B2ovqsb3k1n+9dueLzQ98w==[/tex]的特征向量.
  • 【分析】:利用特征值与特征向量的定义证明.证:因为[tex=0.786x1.286]pi/GsQ3apuRt43V3XQq/tA==[/tex]为对称矩阵,故[tex=3.429x1.286]nOg6Z5rg9CZGuRgytsiq3heBuoKXW4L14LSyrSJwOH4=[/tex],又由题设[tex=3.857x1.286]ERkLS3aqe2638OLg2TlLFwP8PRgT0P5a2HbzyiBqI7s=[/tex],所以[tex=7.357x1.286]dWXy6ruRM7w0aj3g8UzA9zl6/8JoRNs0lfBId2NYEmFBOfqL3Nv6JndhIX2Dpz20[/tex][tex=9.571x1.286]ckAXGkkzk1RhqdY8Ei9Lg9IJpV+HtRnZI2BMvqC1mH7oDOlyjv/V5fP9ZimoAYJVIBUpIpz43p6YqTgNhnqarg==[/tex][tex=8.929x1.286]ckAXGkkzk1RhqdY8Ei9Lg4g/o2pGqWMMqvvH3u8vT1B1RlBBgzTQgJ5glRd+4JY0FSzKGIEutJc2CPzt+/TeJA==[/tex][tex=4.5x1.286]5disYwubW/wSbmVmC55jlCkOsJNyfLhwr6FVgmHq8rQ=[/tex][tex=4.286x1.286]UyDI+RUpt2neoIh+wiiSPEmJYtwARsEXlrJ+rs7/Mho4XTxSNbwe5LJHn7POoV7b[/tex][tex=4.714x1.286]4kuTxeHHZRYaMD8W0IgqQmwIRZtE1iW9rXzQ1qSe6Uw=[/tex].由特征值与特征向量定义知[tex=2.429x1.286]RThITMl8dJZ9jqSBjKEeCG365fRLDxH8mnKZDKAcZWs=[/tex]是矩阵[tex=4.643x1.286]dWXy6ruRM7w0aj3g8UzA9zpVWc0P8UIDDZVojDBNofM=[/tex]的属于特征值[tex=0.571x1.286]B2ovqsb3k1n+9dueLzQ98w==[/tex]的特征向量.

    举一反三

    内容

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      设[tex=0.786x1.286]pi/GsQ3apuRt43V3XQq/tA==[/tex]为[tex=0.643x1.286]ZsZs11iKEvfmzDIurZth8g==[/tex]阶矩阵,[tex=0.643x1.286]vYiGJJ9TAtvnQmM1PsOB8g==[/tex]是[tex=0.786x1.286]pi/GsQ3apuRt43V3XQq/tA==[/tex]的属于特征值[tex=1.0x1.286]7QBsBdN2vBZNdYzlutClfEtP9VBZCBj0mrO7k+t+vyg=[/tex]的特征向量,[tex=0.571x1.286]pc/qlnA3cxu8Ag9jp3tYHQ==[/tex]为非零常数,试证[tex=1.214x1.286]ReKmoUGI0am40DRA5npDLA==[/tex]是 [tex=0.786x1.286]pi/GsQ3apuRt43V3XQq/tA==[/tex]的属于特征值[tex=1.0x1.286]7QBsBdN2vBZNdYzlutClfEtP9VBZCBj0mrO7k+t+vyg=[/tex]的特征向量.

    • 1

      设[tex=0.786x1.286]pi/GsQ3apuRt43V3XQq/tA==[/tex]是[tex=0.643x1.286]ZsZs11iKEvfmzDIurZth8g==[/tex]阶对称矩阵,对任意[tex=0.643x1.286]ZsZs11iKEvfmzDIurZth8g==[/tex]维列向量[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]均有[tex=4.929x1.286]C/XXYpOuqMMD92TILeWjML21tCr7xajq+PECb/HEKQA=[/tex],证明[tex=0.786x1.286]pi/GsQ3apuRt43V3XQq/tA==[/tex]是零矩阵.

    • 2

      设[tex=0.786x1.286]pi/GsQ3apuRt43V3XQq/tA==[/tex]为[tex=0.643x1.286]ZsZs11iKEvfmzDIurZth8g==[/tex]阶正交矩阵,证明:(1)若[tex=3.786x1.286]Yjte1x6QwARCmSI7t/EPFw==[/tex],则[tex=1.214x1.286]WDa3CFFbujv+acHNTSW8sQ==[/tex]是[tex=0.786x1.286]pi/GsQ3apuRt43V3XQq/tA==[/tex]的特征值;(2)若[tex=0.643x1.286]ZsZs11iKEvfmzDIurZth8g==[/tex]为奇数,且[tex=3.071x1.286]xkU2A3eS3X9iYPOTvAVGkw==[/tex],则1是[tex=0.786x1.286]pi/GsQ3apuRt43V3XQq/tA==[/tex]的特征值.

    • 3

      设[tex=0.786x1.286]pi/GsQ3apuRt43V3XQq/tA==[/tex]为[tex=0.643x1.286]ZsZs11iKEvfmzDIurZth8g==[/tex]阶方阵,以下结论中成立的是 未知类型:{'options': ['若[tex=0.786x1.286]pi/GsQ3apuRt43V3XQq/tA==[/tex]可逆,则矩阵[tex=0.786x1.286]pi/GsQ3apuRt43V3XQq/tA==[/tex]的属于特征值[tex=0.571x1.286]B2ovqsb3k1n+9dueLzQ98w==[/tex]的特征向量也是矩阵[tex=1.714x1.286]TO1yVSeu6VTkH5eqe0g3AQ==[/tex]的属于特征值[tex=0.786x2.0]XRhEpJwHRR0SDbi4SIGV5TNtUPC87TAFPxIUIAyt4zI=[/tex]的特征向量。', '[tex=0.786x1.286]pi/GsQ3apuRt43V3XQq/tA==[/tex]的特征向量为方程[tex=6.714x1.286]3/Y7cXjkuv7k59gfVTGFcVc24ac2jeP+1mDMbCTayAQ=[/tex]的全部解。', '[tex=0.786x1.286]pi/GsQ3apuRt43V3XQq/tA==[/tex]的特征向量的线性组合仍为特征向量。', '[tex=0.786x1.286]pi/GsQ3apuRt43V3XQq/tA==[/tex]与[tex=1.357x1.286]FPAXszqkGSZ7Lq+3w4W4vw==[/tex]有相同的特征向量。'], 'type': 102}

    • 4

      假设[tex=0.786x1.286]pi/GsQ3apuRt43V3XQq/tA==[/tex]是[tex=0.643x1.286]ZsZs11iKEvfmzDIurZth8g==[/tex]阶反对称矩阵,试证:[tex=0.786x1.286]pi/GsQ3apuRt43V3XQq/tA==[/tex]的阶数[tex=0.643x1.286]ZsZs11iKEvfmzDIurZth8g==[/tex]为奇数时,[tex=0.786x1.286]pi/GsQ3apuRt43V3XQq/tA==[/tex]是不可逆矩阵.