关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-29 防止模型过度拟合的方法是建立训练集和 ____ 集 防止模型过度拟合的方法是建立训练集和 ____ 集 答案： 查看 举一反三 在模型训练的时候为什么要将数据集拆分成训练集和测试集？（ ） A: 测试集与训练集数据不能有重复.防止过拟合 B: 需要划分测试集数据用来调参 C: 数据集太多.训练模型用不了这么多数据 训练集是用于模型拟合的数据样本。 训练模型时，开发集的性能有助于判断过拟合 以下哪些是可能导致模型过拟合的原因（ ）。 A: 模型学习到了样本的一般性质 B: 学习迭代次数过多 C: 训练集数量级和模型复杂度不匹配，训练集的数量级小于模型的复杂度 D: 训练集和测试集特征分布不一致 过拟合是指模型在训练样本拟合过度，表现极好,而在验证数据集以及测试数据集中表现不佳。（ ）
