若已从一个DataFrame对象df中选择了两部分数据（保持数据属性完整）分别存入df1和df2中，代码行如下，请从如下选项中选出可以正确合并这两部分数据的函数/方法补充完整代码。
A: append
B: join
C: concat
D: merge
A: append
B: join
C: concat
D: merge
举一反三
- 中国大学MOOC:若已从一个DataFrame对象df中选择了两部分数据（保持数据属性完整）分别存入df1和df2中，代码行如下，请从如下选项中选出可以正确合并这两部分数据的函数/方法补充完整代码。>>>importpandasaspd>>>pd.___________([df1,df2])
- 要获取名为df的DataFrame的某个数据,下列选项中正确的是() A: df[行索引] B: df[列索引] C: df[行索引][列索引] D: df[列索引][行索引]
- 已知df为pandas的DataFrame对象，那么df[:10]表示访问df中前10行数据。
- import pandas as pd import numpy as np date=pd.date_range("20180101",periods=6) df=pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),index=date,columns=list('abcd')) 创建DataFrame对象df （1）打印数据框的索引 ____________________(一句代码) （2）打印数据框的元素值 _____________________（一句代码） (3) 打印前3行的数据__________________（一句代码）
- 已知df为pandas的DataFrame对象，那么df[:10]表示访问df中前10列数据。 A: 正确 B: 错误