要获取名为df的DataFrame的某个数据,下列选项中正确的是()
A: df[行索引]
B: df[列索引]
C: df[行索引][列索引]
D: df[列索引][行索引]
A: df[行索引]
B: df[列索引]
C: df[行索引][列索引]
D: df[列索引][行索引]
D
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举一反三
- 关于Pandas中的数据重塑，下列说法正确的是（）。 A: stack（）方法可以将列索引转换为行索引 B: unstack（）方法可以将列索引转换为行索引 C: 当一个DataFrame通过pivot（）方法经过轴向旋转后返回一个新的DataFrame D: pivot（）方法可以将列索引转换为行索引
- df是一个10行3列的数据框，df.columns=['col1','col2','col3']语句的功能是（ ）。 A: 将df的全部索引修改为'col1','col2','col3' B: 将改df的全部列名修改为'col1','col2','col3' C: 将df的部分列名修改为'col1','col2','col3' D: 将df的部分索引修改为'col1','col2','col3'
- 建立透视表pivot_table,index表示列索引,columns表示行索引
- 下列对建立索引说法正确的是（） A: where后面的条件具备建立索引的先天条件 B: 索引的列越多越好 C: 所有的列都可以建立索引 D: 哪个列能快速定位数据，那么那个列就是建立索引的列
- Dataframe对象从整体上看包含行索引、列索引和元素值，分别可以用Dataframe对象的 、 和 属性来获得其内容。
内容
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对于FusionInsightHD平台的HBase组件，增加二级索引需要定义二级索引的哪些属性？（） A: 索引名 B: 索引列 C: 索引列类型 D: 索引列所归属的列族名称
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按索引的性质，索引分为（） A: 普通索引 B: 唯一性索引 C: 单列索引 D: 多列索引
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DataFrame对象列索引，表名不同列，纵向索引，叫columns，1轴，axis=1。
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以下不是 MySQL 索引类型的是 ( )。 A: 单列索引 B: 多列索引 C: 并行索引 D: 唯一索引
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对于一个m行，n列的二维数组，将其行，列索引y, x映射为一维数组索引的公式可以为（y * m + x）