设一个人在一年中患感冒的次数[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]服从参数为5的泊松分布，假设现在市场上正销售一种预防感冒的新型特效药，对75% 的人来说，服用这种药可以将上述的参数减小到3(即该特效药对这部分人有效)，而对另外25% 的人则无效，求在一年内患两次感冒的人，此药对他有效的可能性多大?
举一反三
- 设一个人一年内患感冒的次数服从参数[tex=2.357x1.286]wqNDFHDZE33HO6bW8aLKiw==[/tex]的泊松分布 . 现有某种预防感冒的药物对75%的人有效（能将泊松分布的参数减少为[tex=2.357x1.286]Nizk8CelNqu++O+jJSk9nw==[/tex]），对另外的25%的人不起作用 . 如果某人服用了此药，一年内患了两次感冒，那么该药对他（她）有效的可能性是多少？
- The medicine has been proven to be effective for treating cancer. A: 这种药被证明对治疗感冒有效。 B: 这种药被证明对治疗感冒无效。 C: 这种药被证明对治疗癌症无效。 D: 这种药被证明对治疗癌症有效。
- 设一天内进入某商场的顾客数服从参数为 [tex=0.643x1.0]7dwHQGHL24uGORI8NryViw==[/tex] 的泊松分布，每位顾客购物的概率为 [tex=0.571x1.0]QcnBkHbntawstmyl7KNMng==[/tex] , 且各位顾客是否购物相互独立. 以[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 表示一天内在该商场购物的顾客数，求 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的分布律.
- 设随机变量 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 服从参数 [tex=2.429x1.0]xXDCmWq47DQFjvGpa+qhxA==[/tex] 的泊松分布，记随机变量 [tex=7.357x2.929]1jexklySgVPyZrlVF6Wep2y1e/ceRQ+xTJTveziK0M9HvzfKe5IaicrKFBhrc7i6AIz+DsZtNsG3Npf0FdzYDonHT3qAxcelVeWStFPClXQ=[/tex] 求随机变量 [tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex] 的分布律.
- 设 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 服从参数为 [tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex] 的泊松分布。求 [tex=5.286x1.357]t2WmSWvTpZdqSQbDpk4HSg==[/tex]