设一个人一年内患感冒的次数服从参数[tex=2.357x1.286]wqNDFHDZE33HO6bW8aLKiw==[/tex]的泊松分布 . 现有某种预防感冒的药物对75%的人有效（能将泊松分布的参数减少为[tex=2.357x1.286]Nizk8CelNqu++O+jJSk9nw==[/tex]），对另外的25%的人不起作用 . 如果某人服用了此药，一年内患了两次感冒，那么该药对他（她）有效的可能性是多少？
举一反三
- 设一个人在一年中患感冒的次数[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]服从参数为5的泊松分布，假设现在市场上正销售一种预防感冒的新型特效药，对75% 的人来说，服用这种药可以将上述的参数减小到3(即该特效药对这部分人有效)，而对另外25% 的人则无效，求在一年内患两次感冒的人，此药对他有效的可能性多大?
- 设随机变量[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]与[tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex]相互独立，且都服从参数为[tex=2.429x1.071]8zpXB85KiofkRevQFrdlFA==[/tex]的泊松( Poisson）分布，证明[tex=2.214x1.143]tkk4aXcDoKeg9ZsIAK+yrQ==[/tex]仍服从泊松分布，参数为[tex=1.143x1.0]xIxSDW7+vYBiXytUgNxwVA==[/tex].
- 设随机变量[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]服从参数为1的泊松分布，求[tex=7.286x1.286]ZXYOhoidPILTwj3ZsOSnhg44WavedSUGLVhixMKVv6uBIdrgzH9pYq6rTlR+t4C8[/tex] .
- 设 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 服从参数为 [tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex] 的泊松分布。求 [tex=5.286x1.357]t2WmSWvTpZdqSQbDpk4HSg==[/tex]
- 已知离散型随机变量X服从参数为[tex=2.357x1.286]9cZIdkRT3EAhjVQWRXyVbQ==[/tex]的泊松分布，则概率[tex=4.357x1.286]zJ99eKRPURUMprGg87/XCA==[/tex]为 未知类型：{'options': ['[tex=1.714x2.357]7tlRJbwmcXZK7r91kOSLJYZgUCm79iTab4RiK9z0T+E=[/tex]', '[tex=1.714x2.357]NKsUxeB8RsIWJIL4HJ9xlhHbpNo+tY9ZPyanHvVsD0Q=[/tex]', '[tex=1.643x2.357]KN/uyQRU+Nbd4ps+Dr1dQi6rJNKmm8u3KXappsWN2nE=[/tex]', '[tex=1.643x2.357]gWroLk4VVMj4anaNXaZSdXeNNOibbwUl02kGqsfg2vA=[/tex]'], 'type': 102}