举一反三
- 能保证 [tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex] 阶矩阵 [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex] 是正交矩阵的条件是 未知类型:{'options': ['[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]\xa0将\xa0[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex]\xa0维正交列向量变成正交列向量', '对任意的\xa0[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex]\xa0维列向量\xa0[tex=7.571x1.5]2tYPing17KWVnPTQNOr1PSUgbNb1WwXtZzKmPqcnzUBbcJ5QZvTK0+eoehCsGe4Ab4KS2oyY+3InY8+Z/gp0Aw==[/tex]', '[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]\xa0保持向量夹角不变', '[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]\xa0的特征值全为 1 或 -1'], 'type': 102}
- [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex] 是 [tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex] 阶矩阵, 则 [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex] 为正交矩阵的充要条件是 未知类型:{'options': ['[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]\xa0的特征值全为 1 或 -1', '[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]\xa0的列向量组成\xa0[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex]\xa0维列向量空间\xa0[tex=1.286x1.0]LVtrVoR3luZyUPe3gwSlPw==[/tex]\xa0的一组标准正交基', '[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]\xa0的列向量两两正交', '[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]\xa0正交相似于单位矩阵'], 'type': 102}
- 设[tex=2.0x1.214]vnzjVhyzo/NIhVUgFyjLlA==[/tex]为满足[tex=2.786x1.0]I+N8DyvEXHfXhQN/cOpe/g==[/tex]的任意两个非零矩阵,则必有 未知类型:{'options': ['[tex=0.643x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]的列向量组线性相关,[tex=0.786x1.0]sHo1pKm+gjxjcUAJjHrarQ==[/tex]的行向量组线性相关', '[tex=0.643x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]的列向量组线性相关,[tex=0.786x1.0]sHo1pKm+gjxjcUAJjHrarQ==[/tex]的列向量组线性相关', '[tex=0.643x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]的行向量组线性相关,[tex=0.786x1.0]ri6gmnf1+J9dGqG5/1sV6A==[/tex]的行向量组线性相关', '[tex=0.643x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]的行向量组线性相关,[tex=0.786x1.0]sHo1pKm+gjxjcUAJjHrarQ==[/tex]的列向量组线性相关'], 'type': 102}
- 设有向量组 [tex=18.714x4.786]dvhSsAoGCPTyvw1sjTxpD1lEHi/TUwKuhZAXHPrll0ueF6PW9ulNEXrjjyBPnAJvMLVYXl2Zqy847P1eFWaolC8EHz3xkP1GUJ3XSiUMHq6yL76Bwv6CnczQn8OELqbNWaDrgPQmilkHBVokzyt0yBei4OeahIMRXjYWgEaJI+8pDd8PTLzeUQsFM54GcurD[/tex] 及向量 [tex=5.429x3.929]Qi+7FY575RVxg8Z90C70uMOMOP2ojh7/hwMLZgxHmkJZxgjj++xTi2cFKNdwDwcpgr7T+hXvq87jc0eogkiESg==[/tex],问 [tex=1.714x1.214]jsM/Lg33JMLvoOCckk59rQ==[/tex] 为何值时(1)向量 [tex=0.429x1.0]Q2fWySASH/4Xf2eu85OwAQ==[/tex] 不能由向量组 [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex] 线性表示;(2)向理 [tex=0.429x1.0]Q2fWySASH/4Xf2eu85OwAQ==[/tex] 能由向量组 [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex] 线性表示,且表示式惟一;(3)向量 [tex=0.429x1.0]Q2fWySASH/4Xf2eu85OwAQ==[/tex] 能由向量组 [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex] 线性表示,且表示式不惟一,并求一般表示式 .
- 若[tex=1.286x1.0]O85wXfc7ZzKGiLNgY0s0jw==[/tex]为[tex=0.643x0.786]SBMIs+VUk7//BOpfqlQl0w==[/tex]维酉空间,如果[tex=3.929x1.357]6x4dAwbALFIPPfeqnbf6C+6KoaimKMZtV+PHy9mTNRYREFH5o7Iy3NDJNeA3S8Ud[/tex],那么称[tex=0.643x0.786]SPoVA3bJlgfP9Ek9O4AbuA==[/tex]与[tex=0.571x1.214]DXE2qJe9QayJDT2HOCKrUg==[/tex]正交,[tex=1.286x1.0]O85wXfc7ZzKGiLNgY0s0jw==[/tex]中,由非零向量组成的向量组组成的向量组如果每两个不同的向量都正交,那么称这个训向量组是正交向量组。证明:酉空间[tex=1.286x1.0]O85wXfc7ZzKGiLNgY0s0jw==[/tex]中,正交向量组一定是线性无关的。
内容
- 0
下列命题中正确的是( ). 未知类型:{'options': ['任意[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex]个[tex=1.929x1.143]aJigoMJPQig1KIbQpW0DPw==[/tex]维向量线性相关', '任意[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex]个[tex=1.929x1.143]aJigoMJPQig1KIbQpW0DPw==[/tex]维向量线性无关', '任意[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex]个[tex=1.929x1.143]aJigoMJPQig1KIbQpW0DPw==[/tex]维向量线性相关', '任意[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex]个[tex=1.929x1.143]aJigoMJPQig1KIbQpW0DPw==[/tex]维向量线性无关'], 'type': 102}
- 1
设 [tex=1.786x1.357]KHLfIZxefVPW9ckCG2I71w==[/tex] 是向量范数, [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]为 [tex=2.429x1.071]fYRl1cpBZV0k8ULAvI7FIg==[/tex] 实矩阵[tex=1.071x1.0]Mrd+XDZMGn61k8+5smQuVg==[/tex]是[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex] 维向量, 证明 [tex=2.357x1.357]9/T8ZvbuzbBRSSiethdf2Q==[/tex] 是 [tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex] 的连续函数.
- 2
下述结论中,不正确的是 未知类型:{'options': ['若向量 [tex=0.643x0.786]hlJJ6/DUY+n2/FE6M2JdRA==[/tex] 与[tex=0.571x1.214]CyLt5nwVs0oLAbCn8AssqQ==[/tex]正交,则对任意实数 [tex=3.071x1.214]kiUOR2W2M6AFwUKMMIAYEi5pzlRK4N0wR1hF1Tnko4U=[/tex]与 [tex=1.143x1.214]NW7UAqqzpjFxTBTdJD+JE52uHnsocizrO4Ml4uC5HzA=[/tex]也正交\xa0', '若向量\xa0[tex=0.571x1.214]CyLt5nwVs0oLAbCn8AssqQ==[/tex]\xa0与向量[tex=2.571x1.0]NzHVwCHyajCRzsPhDCVXNQSjF+nkDfoRxYU+p1hjX6Ild7izfn6cHnq6nkNPZ1Ol[/tex]都正交,则[tex=0.714x1.214]Bon++APCFFqGDVhoG+r8OcUvNkjBYf5Cq6q6k0lSCE0=[/tex]\xa0与\xa0[tex=2.714x1.0]spsZ+rMIOMiqBxP/ZoH2FwZfpjpMa8yyishLmJ54xHG8AZTASVlkJ08hVkWA2NiNtLDWYZJFoJfJul/K/b6eLQ==[/tex]\xa0的任一线性组合也正交', '若向量\xa0[tex=0.643x0.786]hlJJ6/DUY+n2/FE6M2JdRA==[/tex]\xa0与[tex=0.571x1.214]CyLt5nwVs0oLAbCn8AssqQ==[/tex]正交,则\xa0[tex=1.714x1.214]jsM/Lg33JMLvoOCckk59rQ==[/tex]\xa0中至少有一个是零向量\xa0', '若向量[tex=0.643x0.786]hlJJ6/DUY+n2/FE6M2JdRA==[/tex]与任意同维向量正交,则\xa0[tex=0.643x0.786]hlJJ6/DUY+n2/FE6M2JdRA==[/tex]是零向量'], 'type': 102}
- 3
已知矩阵[tex=8.643x3.643]yRC+INwfNmEN1/RVPiP/z2I4VbRxAGDGsgrJTLnxBRtNi5QdhUKKZrhBmIhDVRLCofW4giVZDGovFFzYefeMdOQjtHorAnOJi1wSHeoM9sufCEfGNi7ZNzWaMqlRrxCH[/tex], 向量[tex=5.143x3.5]iX+T6dytoa8ufDPK6gA2rRFlGWB/vLLUlboZHmyXjAZbpW8l5xiJvyre5XOVrU1SH37PT3eib28Ni+K7domzmw==[/tex]。[tex=0.571x1.214]CyLt5nwVs0oLAbCn8AssqQ==[/tex]能否用[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]的列向量组线性表示?[tex=1.071x1.429]FOSAQ/Vt0fpKVTViQXb8/w==[/tex]能否用[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]的行向量组线性表示若能线性表示,写出表达式。
- 4
设[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]是[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex]阶矩阵,且[tex=2.643x1.357]eCkdSEkvoNlXRrkAEH7q5w==[/tex],则( )。 未知类型:{'options': ['[tex=0.643x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]的列秩等于零', '[tex=0.643x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]中必有两个列向量对应成比例', '[tex=0.643x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]的任一列向量可由其他列向量线性表示', '[tex=0.643x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]中必有一列向量可由其他列向量线性表示'], 'type': 102}